化工废水，一直是环保领域公认的 “硬骨头”。

成分复杂、污染物多变，过去一套治理方案高度依赖资深工程师的经验，翻案例、算参数、反复调试，一套方案要耗 3‑5 天，人力成本高，还容易受个人经验局限出现偏差。

而宜兴丁蜀镇的国家级专精特新 “小巨人”——江苏蓝必盛，把 AI 带进了废水治理赛道，用大数据智能决策，打破了行业沿用多年的经验模式。

这家深耕化工环保 20 余年的企业，被业内称作化工废水治理的 “专科医院”。

手握 100 余项核心专利，服务过中国中化、德国瓦克等企业，承接大量化工新材料、生物医药、化工园区的废水治理项目。

AI 不是凭空猜方案，背后是两座实打实的数据金矿：

• 历史工程数据库：收纳 500 余项真实工程项目，完整记录水质、工艺路线、运行成本、出水效果；
• 实验数据库：5000 个客户样本，累计 60 万组小试、中试运行数据，记录不同药剂、菌种组合的污染物去除表现。

海量真实项目数据做底座，AI 能力才得以发挥。

AI 拿到水质数据，几秒就能完成废水 “特征画像”，识别污染难点，匹配相似历史项目，预判潜在风险。还可以自动生成多套工艺方案，测算污染物去除效果，同时对比技术可行性与投入成本，直接输出最优方案。

不止工艺设计，这套系统能力贯穿全业务链条：

✅自动匹配水泵、风机等设备型号供应商

真实项目效果非常直观：某精细化工高浓度废水项目，COD 高达 20000mg/L，含有大量难降解有机物。传统模式需要 5 天以上完成方案，AI 系统仅用 2 小时就交付完整定制化方案。

蓝必盛董事长蒋伟群表示，企业紧跟 “人工智能 +” 行动方向，打造 AI 工艺设计、AI 招投标、AI 菌种测序等应用，解决化工废水定制难、研发周期长的行业痛点。

化工环保正在经历一次关键转型：由人工经验驱动，转向大数据智能决策。

长三角化工园区一体化治理、新材料企业废水零排放、高浓度废水提标改造…… 越来越多复杂项目，开始享受 AI 带来的效率红利。

未来蓝必盛还会持续迭代这套 AI 治理系统，深挖数据价值，攻克更多复杂化工废水难题，用数字化助力化工产业绿色低碳升级。

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