2026年印尼人工智能及机器人展WAIS 2026

展会圈，你的参展指南！

2026年印尼人工智能及机器人展

The 46th WAIS 2026

展会时间:2026年07月07-08日

展会地点: 印尼·雅加达

举办周期：一年一届·第46届

主办单位：Trescon

中国总代:东方福泰（北京）国际会展有限公司

展会介绍

2026年07月的雅加达，将再次成为东南亚科技圈的焦点。2026年印尼人工智能及机器人展WAIS 2026不再只是一个展示技术的舞台，而更像是一场正在推动印尼数字经济跃迁的“国家级科技会晤”。在这里，政府、科技巨头、独角兽企业、机器人制造商、投资机构与行业领袖齐聚一堂，共同讨论一个问题：印尼的未来，将由怎样的智能力量驱动？

2026年印尼人工智能及机器人展WAIS 2026的气质，是“务实”与“雄心”并存。展会现场既能看到全球 AI 企业带来的最新大模型、智能自动化平台、行业级 AI 解决方案，也能看到机器人企业展示的巡检机器人、仓储 AMR、协作机器人与智能服务机器人。更重要的是，这些技术并非停留在概念层面，而是与印尼正在发生的数字化转型紧密相连——从智慧城市到金融科技，从制造业升级到公共服务数字化，每一个场景都在快速吸收 AI 的能力。

作为印尼国家 AI 路线图（2025–2045）发布后的关键节点，2026年印尼人工智能及机器人展WAIS 2026承载着政策落地、产业对接与资本流动的多重使命。峰会将邀请超过百位来自政府部门、科技企业与行业龙头的演讲嘉宾，围绕数据治理、AI 安全、智能制造、智慧城市、机器人应用、金融监管科技等议题展开讨论。展会的 AI Xperience Demo Zone 则成为创新企业展示真实产品与落地案例的核心舞台，让参会者能够直观感受 AI 与机器人在印尼的实际应用潜力。

对于希望进入印尼市场的企业而言，2026年印尼人工智能及机器人展WAIS 2026是一个“必须到场”的节点。这里不仅能看到印尼 AI 生态的真实需求，也能找到政策窗口、合作伙伴与潜在客户。随着印尼数字经济持续扩张、AI 基础设施投资加速、机器人需求快速增长，2026年印尼人工智能及机器人展WAIS 2026正在成为连接全球创新力量与印尼市场机会的关键桥梁。

展品范围：

一、智能机器人与自动化系统

工业机器人：搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、机器人末端执行器（抓手、工具快换等）、机器人系统集成与控制

服务型与专业机器人：医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人

智能搬运与装配技术：自动化装配线、装配工作站、AGV系统、上下料系统、物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统

二、AI核心技术与系统平台

智能算法与控制系统：AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统、智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统

知识工程与认知AI：自然语言处理（NLP）、机器翻译、智能搜索引擎、数据挖掘、语义理解、知识图谱

人工智能软件与系统：工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件、云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件

三、感知与视觉系统

传感技术：光电、激光、超声波、温度、力感应、接触式传感器

机器视觉与识别：2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台、图像识别、车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测与处理

四、人机交互与智能体验

人机界面与系统控制：HMI系统、语音识别与控制、手势识别

智能识别与模式识别：指纹、虹膜、语音、文字、视网膜、多模态识别

扩展现实技术（XR）：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）应用

五、智能硬件与IoT生态

智能设备与终端：智能穿戴、智能语音助手、智能医疗设备、智能教育终端、智能零售终端

智能家居与城市物联：IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知

六、机器人零部件与系统支撑

驱动与执行机构：伺服电机、步进电机、电动驱动系统、液压与气动系统

夹具与抓取技术：电动/气动夹爪、智能抓取系统、集成夹持解决方案

控制与通讯系统：PLC、DCS、工业以太网、无线通信、工业互联网（IIoT）

七、数字技术与基础平台

区块链与Web3：去中心化存储、智能合约、分布式身份管理（DID）

数字经济与平台：数字孪生、数字基础设施、工业数字化解决方案

八、安全与电气工程

机器人与自动化安全：安全光幕、激光扫描仪、安全开关与急停系统

电气工程与连接：电源设备、配电系统、电缆与连接器、电气控制模块

九、科研成果与专业服务

研发与原型：科研项目成果、机器人原型机、创新实验成果展示

服务与生态：系统集成、售后支持、人才培训、专业咨询与外包服务

市场介绍：

一、印尼人工智能及机器人市场分析

1.1 宏观环境与数字化基础

印尼是东南亚人口最多的国家，数字经济体量在东盟中位居前列，电商、金融科技、在线出行、物流平台高度发达，为 AI 与机器人应用提供了天然的“数据土壤”和商业场景。移动互联网普及率持续提升，云计算与数据中心投资加速，头部云服务商与本地电信运营商在雅加达及周边布局大型数据中心，为 AI 训练与推理提供算力基础。制造业、采矿业、农业、港口与物流等传统产业在“工业 4.0”与“智慧工厂”框架下，开始引入机器视觉、预测性维护、自动化搬运与协作机器人，推动机器人需求从单点自动化向系统性智能化升级。

1.2 市场规模与增长逻辑（AI + 机器人）

从需求结构看，印尼 AI 市场主要由以下几类驱动：

数字服务与平台型企业：电商、支付、出行、内容平台大量采用推荐算法、风控模型、智能客服与广告投放优化，是当前 AI 商业化的主力。

企业级 AI 解决方案：银行、电信、零售、能源等行业引入智能风控、客户画像、运营优化与智能运维，形成稳定的 B2B 需求。

机器人与智能硬件：在制造、仓储、港口、矿区与农业场景中，AGV/AMR、协作机器人、巡检机器人与无人机逐步落地，带动“AI+机器人”一体化解决方案的增长。

印尼 AI 与机器人市场仍处于“高增长、低渗透”的阶段：一方面，头部企业与跨国公司已经大规模采用 AI；另一方面，中小企业与传统行业的智能化仍在起步，未来 5–10 年仍有较大提升空间。国家层面在 2025 年发布《国家人工智能白皮书与路线图（2025–2045）》，明确将 AI 视为实现“印尼金色 2045”愿景的关键技术，意味着 AI 与机器人将获得长期政策与资金支持 。

1.3 行业参与者结构

印尼 AI 与机器人市场的参与者大致可分为四类：

全球科技巨头与云服务商：提供基础云平台、AI 开发工具与行业解决方案，深度服务金融、电信与大型企业。

本地科技公司与独角兽：电商、支付、出行平台自建 AI 团队，同时对外输出部分能力（如风控、营销、数据分析）。

本地系统集成商与解决方案商：将国际 AI/机器人产品与本地行业需求结合，提供定制化项目交付。

高校与研究机构衍生团队：在计算机视觉、自然语言处理与机器人控制等方向形成技术积累，部分团队商业化。

二、印尼人工智能及机器人产业细分

印尼人工智能（AI）及机器人产业可以按技术类型、应用场景、行业终端三个方向分类：

1. 技术类型

人工智能软件：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉，主要用于数据分析、智能客服、预测性维护。

机器人硬件：工业机器人（焊接、搬运、装配）、服务机器人（物流配送、医疗护理、教育陪伴）。

智能设备：无人机、自动导引车（AGV）、家用智能机器人。

2. 应用场景

制造业自动化：电子、汽车零部件、食品饮料生产。

物流与仓储：仓储分拣、搬运、配送。

金融与商业：智能风控、客户推荐、数据分析。

医疗健康：手术辅助、康复机器人、医学影像分析。

公共服务与安防：巡检机器人、智慧城市监控。

3. 行业终端

制造业：工业机器人和生产优化系统。

电商与物流：分拣机器人、无人配送车。

金融科技：语音客服、智能推荐系统。

医疗健康：手术机器人、护理机器人。

教育科研：教育机器人、实验室自动化设备。

产业特点

技术融合：AI软件与机器人硬件深度结合。

应用先行：制造和物流市场成熟，医疗、安防、教育快速发展。

进口依赖：高端机器人仍依赖进口，本土研发能力在增长。

三、印尼人工智能及机器人政府政策

3.1 国家层面 AI 战略与路线图

印尼在 2025 年发布《国家人工智能白皮书与路线图（2025–2045）》，由通信与数字部（KOMDIGI）牵头，目标是：

将 AI 作为实现“印尼金色 2045”愿景的关键支柱；

在 2025–2030 年间，推动印尼成为区域级数字与 AI 领导者；

通过包容、公平、负责任与安全的 AI 治理框架，促进跨行业应用与创新 。

路线图重点包括：

建设国家级 AI 创新与测试平台；

推动关键行业（医疗、农业、教育、公共服务、制造）的 AI 试点与规模化应用；

完善数据治理、隐私保护与算法透明度相关法规；

吸引外资与本地资本进入 AI 与数字基础设施领域。

3.2 机器人与智能制造相关政策

在“工业 4.0”与“Making Indonesia 4.0”框架下，政府鼓励制造业、物流与资源行业引入自动化与机器人技术，以提升生产效率与全球竞争力。政策工具包括：

对智能制造与自动化项目提供税收优惠与进口设备关税减免；

建设工业园区与数字产业园，吸引机器人与自动化企业落地；

与国际机构合作开展技能培训，提升本地工程师与技术工人的机器人运维与编程能力。

3.3 数据、隐私与伦理监管

随着 AI 与机器人在公共服务、金融与安防领域的应用，印尼政府在数据保护与 AI 伦理方面逐步完善监管框架：

制定个人数据保护法律与配套实施细则，规范数据收集、存储与跨境传输；

在国家 AI 路线图中强调“可解释性、公平性与责任追究”，要求关键领域的 AI 系统具备可审计性与风险评估机制；

探索对高风险 AI 应用（如人脸识别、信用评分）的分级监管。

四、印尼人工智能及机器人市场趋势

4.1 AI 与机器人加速融合，形成“智能自动化”主流模式

印尼企业正在从单点 AI 应用（如客服机器人、推荐算法）向“AI+自动化+机器人”的一体化方案升级。制造业、物流、电商仓储、港口与矿区等场景开始采用机器视觉、预测性维护、AMR/AGV 与协作机器人，实现从自动化向智能化过渡。随着机器人市场规模预计从 2024 年的约 20.71 百万美元增长至 2029 年的 47.61 百万美元（CAGR 14.94%），AI 驱动的机器人将成为增长核心。

4.2 工业 4.0 推动制造业智能化升级

“Making Indonesia 4.0”政策持续推动制造业数字化，汽车零部件、电子、食品加工、包装等行业加速引入协作机器人、智能质检与自动化产线。技能短缺成为机器人采用的重要驱动力，企业通过机器人替代重复性劳动，提高稳定性与产能利用率。

4.3 物流、电商与港口成为机器人最快增长场景

印尼电商与 3PL 行业高速增长，带动仓储自动化需求爆发。AMR/AGV、智能分拣系统与无人叉车成为仓储升级的核心设备。港口与矿区也在引入巡检机器人、无人运输车辆与智能调度系统，以提升安全性与效率。

4.4 AI 在金融、电信与公共服务领域持续深化

金融机构扩大智能风控、反欺诈、智能客服与信用评分模型的使用；电信运营商利用 AI 进行网络优化与用户行为分析；政府部门在智慧城市、交通管理与公共安全中部署计算机视觉与数据分析系统，形成稳定的 B2G 需求。

4.5 本地生态加速成型，国际技术与本地 SI 深度结合

全球科技公司提供底层平台与模型能力，本地系统集成商负责行业化落地，形成“国际技术 + 本地交付”的主流模式。随着数据中心建设加速，印尼正从“AI 应用国”向“AI 研发与部署中心”转型

五、印尼人工智能及机器人市场概况

5.1 市场总体规模：AI 应用领先，机器人高速增长

印尼机器人市场在 2024 年规模约 2071 万美元，预计到 2029 年将达到 4761 万美元，年复合增长率 14.94% 。另一项预测显示，2025 年市场规模约 2380 万美元，2030 年将达到 4775 万美元，增长趋势一致 。AI 工业机器人市场在 2025 年预计达到 6099 万美元，并将在 2031 年增长至 2.47 亿美元，CAGR 26.26%，显示 AI 驱动的工业自动化需求强劲 。

5.2 行业需求结构：多行业并行拉动

AI 需求主要来自金融、电信、电商、物流与公共服务，重点集中在智能风控、客服自动化、推荐算法、网络优化与预测性维护。机器人需求则由制造业、电商仓储、港口、矿区与酒店服务等行业共同推动，呈现“多点爆发”的结构性增长。制造业在“Making Indonesia 4.0”政策推动下加速采用协作机器人、智能质检与自动化产线；电商与 3PL 物流推动 AMR/AGV、分拣系统与仓储自动化快速增长。

5.3 技术生态：国际技术 + 本地集成的双层结构

印尼 AI 与机器人生态呈现“国际技术供应商 + 本地系统集成商”双层结构。国际企业提供底层模型、云平台与机器人核心设备，本地 SI 负责行业化落地、系统集成与运维服务。随着数据中心建设加速，印尼正从“AI 应用国”向“AI 研发与部署中心”转型。

5.4 市场驱动力：数字经济、政策与劳动力结构

印尼庞大的数字经济体量、移动互联网普及、云计算与数据中心投资加速，为 AI 应用提供基础。机器人采用的关键驱动力包括：制造业自动化升级需求；电商物流高速增长；技能短缺导致企业加速采用机器人替代重复性劳动；政府推动工业 4.0 与国家 AI 路线图（2025–2045）；5.5 市场阶段判断：高增长、低渗透、长期空间巨大；当前印尼 AI 与机器人市场仍处于早期渗透阶段，头部企业已大规模采用 AI，但中小企业与传统行业仍在起步。

六、印尼人工智能及机器人市场动态

6.1 全球科技巨头加速投资，AI 基础设施进入快车道

印尼在 2024–2025 年迎来前所未有的 AI 基础设施投资浪潮，成为东南亚最受关注的 AI 新兴市场之一。NVIDIA 与印尼电信运营商 Indosat 宣布投资 2 亿美元在中爪哇 Surakarta 建设 AI 中心，用于模型训练、企业级 AI 服务与人才培养 。微软则承诺投入 17 亿美元扩建云与 AI 基础设施，并计划培训 84 万名印尼人才，进一步强化本地 AI 生态的算力与人才基础 。这些投资使印尼成为全球 AI 布局的重要节点。

6.2 国家 AI 战略发布，政策驱动创新加速

印尼于 2025 年发布首份《国家人工智能路线图白皮书（2025–2045）》，由 KOMDIGI 主导，旨在通过伦理、透明与责任框架推动 AI 在医疗、农业、教育、制造与公共服务等关键领域规模化落地 。路线图的出台为企业提供了政策确定性，推动政府部门与国企加速采用智能化系统。

6.3 机器人产业活跃度提升，跨界合作频繁

印尼机器人市场在 2024–2025 年呈现强劲增长势头。ABB、Yaskawa、FANUC、KUKA 等国际机器人企业持续扩大在印尼制造业的自动化项目布局。UiPath 与 Indosat 的合作尤为关键，双方计划在 2027 年前培训 10 万名自动化人才，推动企业级自动化与 RPA 普及，是印尼自动化领域的重要里程碑 。

6.4 AI 应用渗透率全球领先，企业数字化需求持续扩大

印尼在 2025 年达到 92% 的职场 AI 采用率，为全球最高水平，显示企业对 AI 的接受度极高，推动智能客服、风控、推荐系统、预测性维护等应用快速普及 。随着数字经济扩张与数据中心建设加速，AI 在金融、电信、零售、物流与公共服务中的应用持续深化。

七、印尼人工智能及机器人品牌市场占有率

7.1 工业机器人品牌格局：四大国际品牌占据主导

印尼工业机器人市场集中度高，头部品牌长期由全球四大机器人企业主导，包括 ABB、Yaskawa、FANUC、KUKA。根据多份市场研究报告，印尼机器人市场被定义为“高集中度市场”，主要玩家即为上述四家国际品牌 。

这些品牌在印尼制造业（汽车、电子、食品加工、包装）中占据绝对优势，原因包括技术成熟度高、全球供应链完善、售后体系强以及与跨国制造企业的深度绑定。

ABB：在汽车与电子制造领域占比最高，布局最早。

Yaskawa：在焊接、搬运与装配场景渗透率强。

FANUC：在电子制造、精密装配与高速作业场景优势明显。

KUKA：在汽车与重工业场景占有率高。

四大品牌合计占据印尼工业机器人市场的绝大部分份额，市场进入壁垒高，本地品牌几乎没有规模化竞争力。

7.2 服务机器人品牌格局：多元化、碎片化、增长快

服务机器人市场增长速度快（2025–2031 CAGR 高达 26.28%），但品牌格局明显碎片化，尚未形成类似工业机器人的寡头结构。根据服务机器人市场研究报告，印尼服务机器人需求主要来自医疗、物流、酒店、公共服务等行业，市场呈现“多品牌并存”格局 。

主要品牌类型包括：

国际品牌：如 SoftBank Robotics（Pepper、Whiz）、Pudu、Gaussian、Temi 等。

区域品牌：来自新加坡、马来西亚与中国台湾的服务机器人企业。

中国品牌：在配送、清洁、商用服务机器人领域渗透率快速提升。

由于应用场景多样、采购主体分散，服务机器人市场的品牌占有率呈“长尾结构”，但中国品牌在酒店、商场、机场等场景增长最快。

组展单位：东方福泰（北京）国际会展有限公司

微信服务号：展会圈