AI WORLD 2026
2026年新加坡人工智能及机器人展览会AI WORLD
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  • 展会时间
    2026-09-29 至 2026-09-30
  • 展会地点
    亚洲 • 新加坡 • 新加坡
  • 展会周期
    一年一届 · 第届
  • 观众数量
    0人
  • 展览面积
    0㎡
  • 展商数量
    0家
  • 展馆名称
    新加坡滨海湾金沙会展中心
  • 标准展位
    -元/㎡
  • 光摊展位
    -元/㎡
  • 主办单位
    Closerstill
  • 组展单位
    东方福泰(北京)国际会展有限公司

2026年新加坡人工智能及机器人展览会AI WORLD 2026

展会圈,你的参展指南!

2026年新加坡人工智能及机器人展览会

The 12th AI WORLD 2026

展会时间:2026年09月29-30日

展会地点: 新加坡滨海湾金沙会展中心

举办周期:一年一届·第12届

主办单位:Closerstill

同期举办:2026年新加坡大数据产业展览会BIG DATA 2026

中国总代:东方福泰(北京)国际会展有限公司

展会介绍

2026年新加坡人工智能及机器人展览会AI WORLD 2026在新加坡会展中心盛大举办,成为东南亚地区人工智能与机器人技术交流和展示的重要年度盛会。展会汇聚了来自全球的科技企业、机器人制造商、AI研发机构、系统集成商及解决方案提供商,全面呈现人工智能与机器人在制造、物流、医疗、服务业、智慧城市及金融等领域的最新应用成果和创新技术。

2026年新加坡人工智能及机器人展览会AI WORLD 2026的亮点在于跨行业的技术整合与创新应用展示。工业自动化和智能制造专区展示了协作机器人、工业机器人、智能装配线及预测性维护系统等前沿技术,参观者可现场体验从生产规划到质量检测的全流程智能化解决方案。在服务机器人及物流自动化领域,展会展示了配送机器人、清洁机器人、仓储搬运机器人和智能导览机器人,凸显机器人在提高效率、降低人力成本以及优化客户体验方面的实际应用效果。

医疗健康及康复机器人专区也是2026年新加坡人工智能及机器人展览会AI WORLD 2026重点之一。参展企业展示了手术机器人、远程诊疗系统、AI辅助影像分析和康复护理机器人,突出技术在提升医疗服务质量、优化诊疗流程及辅助护理环节的作用。同时,智慧城市及基础设施管理区域展示了城市巡检机器人、智能监控系统、无人巡逻和交通优化解决方案,体现人工智能与机器人在公共服务和城市管理中的实际价值。

2026年新加坡人工智能及机器人展览会AI WORLD 2026将举办的多场论坛和研讨会,邀请政府机构、学术机构、行业协会和企业代表深入探讨政策导向、技术趋势、产业应用及商业模式创新。通过专家演讲、圆桌讨论及案例分享,参会企业能够深入了解新加坡及东南亚市场的技术需求和发展机会,为跨行业合作、投资决策及市场拓展提供支持。

2026年新加坡人工智能及机器人展览会AI WORLD 2026不仅为企业提供技术展示和产品体验平台,更促进了产业链上下游的深度交流与协作。展会强化了新加坡在人工智能及机器人产业的区域影响力,推动技术创新与商业落地,为智慧城市建设、智能制造升级和服务机器人应用发展提供了明确方向,也为企业探索新市场、创新商业模式及提升国际竞争力创造了宝贵机遇。

展品范围:

一、智能机器人与自动化系统

工业机器人:搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、机器人末端执行器(抓手、工具快换等)、机器人系统集成与控制

服务型与专业机器人:医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人

智能搬运与装配技术:自动化装配线、装配工作站、AGV系统、上下料系统、物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统

二、AI核心技术与系统平台

智能算法与控制系统:AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统、智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统

知识工程与认知AI:自然语言处理(NLP)、机器翻译、智能搜索引擎、数据挖掘、语义理解、知识图谱

人工智能软件与系统:工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件、云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件

三、感知与视觉系统

传感技术:光电、激光、超声波、温度、力感应、接触式传感器

机器视觉与识别:2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台、图像识别、车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测与处理

四、人机交互与智能体验

人机界面与系统控制:HMI系统、语音识别与控制、手势识别

智能识别与模式识别:指纹、虹膜、语音、文字、视网膜、多模态识别

扩展现实技术(XR):虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)应用

五、智能硬件与IoT生态

智能设备与终端:智能穿戴、智能语音助手、智能医疗设备智能教育终端、智能零售终端

智能家居与城市物联:IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知

六、机器人零部件与系统支撑

驱动与执行机构:伺服电机、步进电机、电动驱动系统、液压与气动系统

夹具与抓取技术:电动/气动夹爪、智能抓取系统、集成夹持解决方案

控制与通讯系统:PLC、DCS、工业以太网、无线通信、工业互联网(IIoT)

七、数字技术与基础平台

区块链与Web3:去中心化存储、智能合约、分布式身份管理(DID)

数字经济与平台:数字孪生、数字基础设施、工业数字化解决方案

八、安全与电气工程

机器人与自动化安全:安全光幕、激光扫描仪、安全开关与急停系统

电气工程与连接:电源设备、配电系统、电缆与连接器、电气控制模块

九、科研成果与专业服务

研发与原型:科研项目成果、机器人原型机、创新实验成果展示

服务与生态:系统集成、售后支持、人才培训、专业咨询与外包服务

市场介绍:

一、新加坡人工智能及机器人市场分析

新加坡作为东南亚科技创新与智慧城市建设的重要枢纽,其人工智能(AI)与机器人市场近年来呈现稳健增长态势。基于政府推动、产业升级需求和数字化转型加速,AI & 机器人正在由实验和示范阶段逐步向规模化应用阶段转变。

在市场规模上,虽然公开数据在整体“AI + 机器人”合并范畴中存在差异,但可见迹象显示:例如 2024 年,新加坡人工智能与机器人在制造、服务业和公共部门的相关市场估值约数亿美元量级(不同报告显示从数千万美元至数十亿美元不等)。与此同时,机器人密度指标也反映出市场基础:据报道,新加坡约每 10,000 名员工配备约 730 台机器人,自 2015 年以来年均增长约 27% 。这些指标说明:一方面市场潜力大,另一方面市场已经进入快速成长期。

从驱动因素看,主要包括:

产业升级需求:新加坡传统制造、物流、仓储、医疗保健等行业正面临劳动力成本上升、自动化改造压力与效率提升需求,对机器人与AI系统的需求增多。

智慧城市与政府战略推动:政府提出“智慧国”(Smart Nation)计划,并将AI、数据、机器人列为核心支撑技术 。同时,《The Next 60 Years: How AI can power Singapore’s Future》等报告指出,AI的应用潜力涵盖制造、服务、技能提升等多个维度经济发展局

技术成熟度提升与成本下降:随着计算能力、传感器、网络连接、AI算法的进步,机器人硬件成本、部署难度与维护门槛相对下降,使得更多中型企业也能够尝试应用。

然而,市场也存在一定制约因素:技术集成与运维能力尚未完全普及、人工智能伦理与数据隐私合规要求较高、机器人初始投资仍然较大。总体而言,新加坡AI + 机器人市场正处于从“导入期”向“成长期”转变时段,未来3–5年内预计增长速度将继续保持较快。

二、新加坡人工智能及机器人产业细分

为更清晰分析新加坡AI及机器人产业结构,可从下列维度进行细分:应用场景、机器人类型/AI模块、行业终端。

1、应用场景

工业制造自动化:包括装配机器人、焊接机器人、检测机器人、智能视觉系统。新加坡制造业自动化趋势显著。

服务机器人:面向物流仓储(自动搬运、分拣机器人)、清洁与消毒、酒店与零售导览、安防巡检等。报道指出新加坡在服务机器人领域增长显著 。

医疗健康机器人与AI系统:如手术机器人、康复与护理机器人、AI诊断系统、远程病患监控等。报告显示,新加坡相关市场虽然规模较小,但增长潜力大 

城市基础设施与智能交通:包括机器人化设施维护、自动驾驶系统、智慧物流、AI监控系统等。

商业与消费级机器人/AI:如家庭服务机器人、零售智能助理、AI客服系统、智慧家居控制等。

2、机器人类型/AI模块

硬件机器人类别:工业机器人、服务机器人(物流型、清洁型、安防型、护理型)、协作机器人(cobot)、移动机器人(AMR/AGV)等。

AI模块类别:机器视觉、自然语言处理、机器人感知与控制、增强学习/无人系统、自主导航、智能调度与优化算法等。

组合系统:硬件+AI+服务的整体解决方案为当前趋势,如机器人硬件与后端AI平台连接、机器人数据驱动维护与优化。

3、行业终端/按行业细分

制造业:新加坡制造业包括精密制造、电子、半导体、金属加工等,对机器人自动化需求高。

物流与仓储:电商、第三方物流、港口与货运枢纽是机器人应用重点。

医疗与护理:医院、养老院、康复中心等,对护理机器人、辅助机器人、AI诊断系统需求增长。

零售与酒店服务:购物中心、酒店、商场、餐饮服务场景开始采用机器人客服、机器人清洁/送餐等。

公共安全与基础设施:机器人巡检、智能监控、智慧城市维护、自动化交通系统等。

三、新加坡人工智能及机器人政府政策

新加坡政府在人工智能与机器人产业的发展中扮演着核心推动者角色,通过政策规划、资金支持、人才培养及标准制定等多方面措施加速产业落地与规模化应用。

1. 国家战略与顶层规划:新加坡提出“智慧国”(Smart Nation)计划,并将AI与机器人列为战略性技术支撑。政府制定了《国家人工智能策略》,明确AI应用于制造、医疗、城市管理、金融服务等重点领域,同时支持机器人在服务业、物流和公共管理的普及。政策重点在于推动技术创新、产业升级和可持续发展。

2. 财政补贴与资金支持:新加坡经济发展局(EDB)、新加坡生产力与标准局(SPRING)及Enabling Digital Economy等机构为企业提供研发补贴、机器人试点项目资金、人工智能技术开发基金,以及中小企业数字化转型支持。企业可通过这些资金降低初期投资风险,加速技术验证与商业落地。

3. 数据与数字基础设施政策:政府制定了严格的数据隐私、数据安全及共享政策,确保AI及机器人系统在合法合规框架下运行。同时,推动开放数据平台建设,提供公共数据接口,支持AI算法训练与机器人应用优化。

4. 人才培养与创新生态:政府积极推动AI与机器人相关教育培训,包括高校专业课程、技能提升计划及产学研合作项目。例如,新加坡国立大学、南洋理工大学均设有人工智能实验室和机器人研究中心,培养跨学科复合型人才。政府还通过孵化器和创新中心支持初创企业成长,完善创新生态系统。

5. 标准与伦理规范:新加坡制定了AI伦理与机器人应用标准,规范算法透明度、决策责任、人工智能可解释性及人机协作安全,确保技术发展兼顾社会接受度与可持续性。

四、新加坡人工智能及机器人市场趋势

新加坡人工智能与机器人市场正呈现多重趋势,显示出技术升级、行业融合和商业模式创新的特点。

1. 智能制造与工业升级加速:制造业正通过工业机器人、协作机器人和AI驱动的生产管理系统实现自动化升级。智能化生产线、预测性维护、机器视觉质检和柔性生产成为主流方向。未来3–5年,制造业自动化和智能化率预计持续上升。

2. 服务型机器人快速普及:物流、仓储、零售、酒店及餐饮等服务行业对机器人需求不断增加,移动机器人、清洁机器人、配送机器人及导览/客服机器人逐渐进入商业化应用阶段。尤其在疫情后,非接触式服务和自动化操作需求进一步刺激服务型机器人市场增长。

3. 医疗与健康AI机器人应用拓展:医疗机器人、康复辅助机器人、AI诊断系统和远程监护设备在医院及养老护理机构广泛应用。AI算法优化诊疗流程、机器人协助护理工作,实现医疗效率和服务质量双提升。

4. 跨行业融合与智能生态建设:AI与机器人正与物联网、5G/6G、云计算和大数据深度融合,形成智能生态系统。例如,物流企业将AMR与AI调度系统结合,实现仓储自动化和运营优化;智慧城市项目则结合机器人巡检、交通监控与数据分析,实现城市运行管理智能化。

5. 创新商业模式与服务化趋势:企业从单纯销售机器人硬件向“机器人+AI+服务”整体解决方案转型,提供按需租赁、机器人即服务(RaaS)、AI优化与数据分析服务。此类模式降低客户初期投资压力,加速技术落地与市场渗透。

6. 政策与标准驱动市场信心:新加坡政府明确的战略规划、补贴政策及数据安全和伦理标准,降低企业投资风险,为市场创新提供稳定支撑,同时提升企业及终端用户信心。

四、新加坡人工智能及机器人市场趋势

新加坡的人工智能与机器人产业呈现高度集成化和多元化特点,覆盖硬件、软件、系统集成及服务多个环节。产业结构可概括为以下几个层面:

1. 核心技术研发层:新加坡在机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人感知与控制等核心AI技术方面持续投入。科研机构与高校如新加坡国立大学、南洋理工大学及AI Singapore项目为产业提供技术支撑和创新成果。机器人方面,工业机器人、协作机器人(cobot)、移动机器人(AMR/AGV)及服务型机器人是研发重点。

2. 系统集成与解决方案层:产业中涌现出大量系统集成商,将硬件、软件和AI算法组合成可落地的行业解决方案。例如物流仓储企业通过AMR+AI调度平台提升作业效率;医疗机构采用手术机器人+AI影像分析系统优化诊疗流程。系统集成商在产业中起到桥梁作用,实现技术从实验室向商业应用的转化。

3. 应用与行业终端层:新加坡人工智能及机器人产业应用广泛,包括制造、物流、医疗、零售、酒店服务、公共安全及城市基础设施。制造业自动化率不断提升,仓储与物流行业加速机器人化布局,医疗行业引入AI诊断及护理机器人,城市管理部门逐步部署巡检及智能监控机器人。

4. 创新生态与初创企业层:新加坡政府与企业推动的孵化器和创新中心,使AI与机器人初创企业快速成长,形成多层次创新生态。初创企业在算法优化、机器人硬件创新、AI数据平台及机器人即服务(RaaS)领域涌现出众多创新产品,为产业注入活力。

六、新加坡人工智能及机器人市场动态

新加坡AI及机器人市场近年来保持活跃,呈现技术更新快、应用场景扩展广、商业模式多样化的特点。

1. 企业投资与并购活跃:多家跨国企业及本土科技公司在新加坡进行AI与机器人投资或并购,旨在快速获取技术能力和市场份额。例如,物流企业通过收购机器人初创公司实现仓储自动化落地,医疗科技公司通过合作获取AI诊断平台与手术机器人技术。

2. 行业试点与规模化部署:制造、物流、医疗、酒店及城市管理等行业不断开展机器人及AI试点项目,并逐步实现规模化部署。制造企业升级智能生产线,物流企业建设自动化仓储和配送网络,医院引入手术及康复机器人,酒店部署服务机器人,实现效率与服务质量双提升。

3. 技术创新与跨界融合:AI与机器人技术不断融合物联网(IoT)、5G/6G通信、云计算和大数据,实现数据驱动的智能决策和自主控制。跨界融合带动智能物流、智慧医疗、智慧城市等新兴应用落地,形成产业新增长点。

4. 政策与市场信心稳定:政府明确的战略规划、研发资金支持和数据安全规范提升了企业投资信心,减少技术落地风险,推动企业加快商业化进程。政策驱动和市场需求共同作用,使新加坡成为东南亚AI及机器人技术应用和产业发展的示范市场。

5. 服务化与商业模式创新:机器人即服务(RaaS)、按需租赁及AI整体解决方案成为市场新趋势,降低企业初期投入门槛,提高市场渗透率。服务化模式不仅推动中小企业采用机器人和AI技术,也加快了技术在传统行业的普及。

七、新加坡人工智能及机器人品牌市场占有率

新加坡的人工智能与机器人市场竞争格局呈现本土企业与国际巨头并存、多细分领域多品牌竞争的特点。根据市场观察与行业分析,可以从工业机器人、服务机器人及AI平台三个维度分析品牌市场占有情况。

1. 工业机器人品牌占有率:工业机器人领域以国际品牌为主,主要集中在高精度制造和自动化生产线市场:

ABB、KUKA、Fanuc:长期占据新加坡工业机器人市场主导地位,特别是在电子制造、半导体和汽车零部件生产线应用广泛,市场占有率约40%–50%。

Yaskawa、Staubli:在特定精密装配与焊接场景中份额稳定,约10%–15%。

本土及亚洲新兴品牌:如Sembcorp、A*STAR联合研发的机器人项目正在逐步进入制造和科研领域,占有率约5%–10%,以创新应用和本地化服务为主要竞争优势。

2. 服务机器人品牌占有率:服务机器人市场正在快速扩张,品牌分布更为分散:

SoftBank Robotics(Pepper、Whiz):在教育、零售、酒店及清洁服务市场占据领先位置,约20%–25%市场份额。

Fetch Robotics、OTTO Motors:主要用于物流、仓储及港口搬运,市场占有率约15%–20%。

本土及区域品牌:如Razer旗下机器人研发、NTU和NUS孵化的服务机器人初创公司,聚焦医疗护理、智能导览和配送应用,占有率约10%。

其他国际品牌:包括Keenon、UBTech等,在特定酒店和零售应用场景中份额约10%。

3. AI平台与系统集成品牌占有率:AI平台与机器人系统集成市场集中度较高,主要品牌为:

IBM Watson、Microsoft Azure AI、Google Cloud AI:在企业AI数据分析、智能调度与机器人控制系统中占据主导地位,占有率约35%–40%。

本土企业和初创公司:如AiX Robotics、H3 Dynamics,提供本地化AI机器人解决方案,占有率约15%–20%,主要在智能制造、物流优化及医疗AI应用中表现突出。

行业专用AI平台:针对医疗、物流、城市管理定制的AI系统,占有率约10%–15%,强调垂直场景解决方案。

组展单位:东方福泰(北京)国际会展有限公司

微信服务号:展会圈

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