The Automatica 2027
2027年德国慕尼黑智能制造及机器人展Automatica
关注
2小时前 北京
66
0
0顶赞
0加入计划
分享
  • 展会时间
    2027-06-22 至 2027-06-25
  • 展会地点
    欧洲 • 德国 • 慕尼黑
  • 展会周期
    两年一届 · 第届
  • 观众数量
    0人
  • 展览面积
    0㎡
  • 展商数量
    0家
  • 展馆名称
    德国·慕尼黑
  • 标准展位
    -元/㎡
  • 光摊展位
    -元/㎡
  • 主办单位
    Messe München GmbH
  • 组展单位
    东方福泰(北京)国际会展有限公司

2027年德国慕尼黑智能制造及机器人展Automatica 2027

展会圈,你的参展指南!

文章配图-1

2027年德国慕尼黑智能制造及机器人展

The Automatica 2027

展会时间:2027年06月22-25日

展会地点:德国·慕尼黑

举办周期:两年一届

主办单位:Messe München GmbH

中国总代:东方福泰(北京)国际会展有限公司

文章配图-2

展会介绍

2027年德国慕尼黑智能制造及机器人展Automatica 2027将于2027年06月22-25日在慕尼黑展览中心举行,由Messe München GmbH(慕尼黑博览集团)主办。展会聚焦智能自动化与机器人,强调面向实际生产问题提供解决方案,帮助制造企业了解技术应用、评估生产改进方向,并为经营与技术决策提供行业交流场景。

2027年德国慕尼黑智能制造及机器人展Automatica 2027覆盖工业及服务机器人、装配与搬运、机器视觉、软件和云计算等领域,将机器人本体、感知、控制与工程应用纳入同一展示体系。其关注点延伸至完整价值链,使观众能够同时了解单项设备与系统协同,围绕生产效率、质量和柔性制造考察不同技术的实际用途。

文章配图-1

Physical AI是2027年展会的突出议题,讨论人工智能如何通过机器人感知环境、形成决策并执行物理任务。人形机器人、生产物流和面向中小企业的自动化入门同样列入重点,医疗健康、技术转移及人才培养也受到关注,兼顾成熟生产应用与正在进入工业现场的新技术。

2027年德国慕尼黑智能制造及机器人展Automatica 2027还将结合由慕尼黑工业大学慕尼黑机器人与机器智能研究所参与合作的高科技平台,组织高层技术峰会、人工智能与社会应用展示,以及软硬件协作开发挑战。产业展示、研究交流和实际任务验证相互衔接,为企业研发团队与科研机构提供交流内容。

文章配图-1

2027年德国慕尼黑智能制造及机器人展Automatica 2027目前已有多家机器人与自动化领域企业公布参展或完成注册。

机器人:包括ABB、FANUC、KUKA、YASKAWA、Boston Dynamics、Universal Robots、Stäubli、Epson,以及埃斯顿、越疆、艾利特机器人、普渡机器人等中国企业。

装配/搬运技术:包括ATS Automation、BBS Automation、Bosch Rexroth、Festo、SCHUNK、Schmalz、ATS Automation、Zimmer等企业。

机器视觉:包括Apera AI、Cognex、KEYENCE、Basler、MVTec、Siemens、Beckhoff、SICK,以及中国企业梅卡曼德。

文章配图-1

展品范围:

一、智能机器人与自动化系统

工业机器人:搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、机器人末端执行器(抓手、工具快换等)、机器人系统集成与控制

服务型与专业机器人:医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人

智能搬运与装配技术:自动化装配线、装配工作站、AGV系统、上下料系统、物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统

文章配图-1

二、AI核心技术与系统平台

智能算法与控制系统:AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统、智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统

知识工程与认知AI:自然语言处理(NLP)、机器翻译、智能搜索引擎、数据挖掘、语义理解、知识图谱

人工智能软件与系统:工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件、云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件

文章配图-1

三、感知与视觉系统

传感技术:光电、激光、超声波、温度、力感应、接触式传感器

机器视觉与识别:2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台、图像识别、车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测与处理

文章配图-1

四、人机交互与智能体验

人机界面与系统控制:HMI系统、语音识别与控制、手势识别

智能识别与模式识别:指纹、虹膜、语音、文字、视网膜、多模态识别

扩展现实技术(XR):虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)应用

文章配图-1

五、智能硬件与IoT生态

智能设备与终端:智能穿戴、智能语音助手、智能医疗设备、智能教育终端、智能零售终端

智能家居与城市物联:IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知

文章配图-1

六、机器人零部件与系统支撑

驱动与执行机构:伺服电机、步进电机、电动驱动系统、液压与气动系统

夹具与抓取技术:电动/气动夹爪、智能抓取系统、集成夹持解决方案

控制与通讯系统:PLC、DCS、工业以太网、无线通信、工业互联网(IIoT)

文章配图-2

七、数字技术与基础平台

区块链与Web3:去中心化存储、智能合约、分布式身份管理(DID)

数字经济与平台:数字孪生、数字基础设施、工业数字化解决方案

文章配图-1

八、安全与电气工程

机器人与自动化安全:安全光幕、激光扫描仪、安全开关与急停系统

电气工程与连接:电源设备、配电系统、电缆与连接器、电气控制模块

文章配图-1

九、科研成果与专业服务

研发与原型:科研项目成果、机器人原型机、创新实验成果展示

服务与生态:系统集成、售后支持、人才培训、专业咨询与外包服务

文章配图-1

市场介绍:

一、德国智能制造及机器人市场分析

德国拥有规模较大的工业机器人需求,但近期新增投资承压。国际机器人联合会(简称IFR)2026年9月发布的《世界机器人2026》显示,德国2025年新增工业机器人约2.48万台,同比下降8%,占欧盟27国新增安装量的41%,仍是欧洲最大、全球第五大工业机器人市场。市场地位与当年增速呈现不同方向。

德国机械设备制造业联合会(简称VDMA)机器人与自动化分会预计,德国机器人与自动化行业2026年营业收入将下降5%,至141亿欧元。该口径包括机器人、机器视觉和集成装配等相关业务,与工业机器人安装台数衡量的范围不同。行业企业既面向德国工厂,也参与国际项目,收入变化同时受到境内外订单影响。

文章配图-1

汽车工业仍是德国最大的工业机器人用户,但客户构成正在分散。汽车及零部件工厂具有焊接、搬运、涂装和装配等成熟自动化环节,新增业务与车型切换、产线更新及生产布局相联系。金属加工、化工塑料等行业也形成可观需求,机器人市场已拥有多个工业客户群体。

德国客户的采购对象通常包含机器人、末端工具、安全设施和控制软件等组合。机器人本体进入工厂后,还要与机床、输送设备及工艺系统衔接,项目金额并不止于单机价格。成熟市场中的设备需求因而与工程服务共同存在,生产节拍、工件条件和维护能力影响系统的实际使用范围。

文章配图-1

二、德国智能制造及机器人产业细分

1.工业机器人与柔性装配

焊接、搬运、码垛、涂装和机床上下料构成工业机器人的主要应用类别。不同任务使用的负载、工作范围和工艺工具差异明显,汽车车身生产与金属零件加工也需要不同单元。德国市场已有大规模生产线和较小的独立工作站,设备需求分别连接整线建设、局部工序替代与生产单元改造。

2.协作机器人与专业操作

协作机器人主要面向适合轻量机械臂和灵活部署的工位,可与夹具、视觉和专用工具组合完成装配、检测及搬运等任务。

专业操作设备也使用机械臂完成重复定位和数据采集。此类系统将相机、照明与机器人运动结合,客户购买的是完整检测或数字化设备。

文章配图-1

3.机器视觉与生产物流

机器视觉为尺寸、外观、位置及装配状态提供识别能力,产品包括工业相机、镜头、照明、计算平台和图像处理软件。在电子制造、机械加工及自动化装配中,视觉系统既用于质量检查,也用于引导抓取和定位。

生产物流则连接仓储、工位配送和工序间运输。自主移动机器人、自动导引车辆及调度软件将物料送到生产设备附近,再与固定机械臂或人员配合。

文章配图-1

三、德国智能制造及机器人政府政策

机械产品安全政策。欧盟《机械条例》(Regulation (EU) 2023/1230)将从2027年1月20日起适用,替代此前的机械指令框架,覆盖机械及相关产品的设计制造、安全要求和合格评定等事项。数字控制、软件及联网功能进入机械安全管理范围,机器人和集成工作站的安全责任与整机交付直接相关。条例对机械制造商、进口商等经济运营者设置相应义务,设备技术文件、风险评估和合格声明构成产品进入市场的制度基础。对智能制造而言,机械动作与软件控制共同影响安全,设备改动和系统集成也有其责任边界。该条例规定的是适用产品的合规要求,并非对采用机器人提供普遍补贴。

文章配图-1

人工智能分级监管政策。欧盟《人工智能法案》(Regulation (EU) 2024/1689)依据用途和风险设置义务,覆盖特定高风险系统的数据治理、技术文档、人类监督及运行管理等要求。欧盟2026年公布的调整将部分高风险系统的适用时间延至2027年12月2日、受监管产品中高风险人工智能的相关规则延至2028年8月2日。具体系统的分类以用途和法规条件为基础,工业软件使用人工智能并不自动落入同一风险类别。

中小企业创新支持政策。德国《中小企业中央创新计划》(简称ZIM)支持面向市场的技术研发,2025年起实施新资助指南,包含可行性研究、企业单独研发、合作研发和创新网络等形式。企业与研究机构可以围绕新产品、工艺或技术服务开展项目,机器人和智能制造研发属于其技术开放框架可涉及的方向。该计划也支持国际研发合作,但国际合作项目中的补助主要支持德国合作方,不能延伸理解为所有境外设备企业都能直接获得资助。

文章配图-1

四、德国智能制造及机器人市场趋势

1.自动化扩展将更多依靠通用工业客户

汽车生产已经拥有较深的机器人应用基础,未来增长空间预计更多来自一般工业、较小生产单元和此前自动化程度较低的工序。IFR对德国市场的展望指出,更易使用的机器人、较低成本方案和机器人即服务模式,有望降低中小企业进入门槛。技术改善与支付方式变化可能共同扩大用户群体。

这类扩展涉及更短的部署周期和更易调整的工作站。多品种生产中的工件、批次和加工任务经常改变,灵活夹具、视觉识别和简化编程因而具有应用空间。市场需求可能从单次建设固定产线,进一步延伸到可以分步配置和调整用途的生产单元。

文章配图-1

2.人工智能将参与更多物理任务

机器人能力正在由预先设定动作向感知、识别和任务适应延伸。三维视觉、力觉和人工智能模型结合后,有望减少部分非标准物料抓取及复杂操作的编程工作。德国制造企业正在提供真实生产环境用于验证,这将使研发评价进一步关注连续运行和工艺结果。

人形机器人是这一方向的探索形态之一,其潜在用途包括适应为人工工作设计的空间、工具和物流环节。未来一段时期,专用机器人、协作机械臂和人形平台预计仍将并存,各自承担适合的任务。现有试点可以验证操作能力,规模化应用仍需要更长时间的运行证据。

文章配图-1

3.仿真与数据将提前进入工程流程

数字孪生使设备布局、物料流和控制逻辑能够在实物改造前进行验证,人工智能又为训练数据生成和生产方案分析提供新工具。随着相关软件与自动化平台结合,部分工程准备可能提前到虚拟环境完成,减少现场反复调整。

这一趋势还会扩大机械、电气和软件之间的协作范围。机器人动作可以在仿真中检查,视觉识别可以利用生成数据训练,生产计划可以先测试多个场景。实际工厂中的设备状态与数据质量仍决定虚拟模型的适用程度,仿真结果将与现场验证形成更紧密的连接。

文章配图-1

五、德国智能制造及机器人产业概况

1.本土生产与国际供应网络共同构成基础

德国既是工业机器人用户市场,也是制造和贸易基地。IFR披露,2025年德国工业机器人产量约2.37万台,同比下降24%;出口约1.51万台,同比下降37%。生产、出口与国内新增安装并非同一统计对象,国际厂商在德国设置销售中心以及区域生产布局变化,也会影响跨境贸易数量。

产业供给包括机器人本体、伺服驱动、控制、视觉、传感和软件等环节,系统集成商将这些产品组合为生产单元。库卡集团、西门子股份公司等企业在德国设有研发和业务基础,国际机器人品牌也通过当地实验室、销售及服务机构连接客户,形成设备和工程资源交织的供应体系。

文章配图-1

2.系统集成连接设备与工艺

本地项目交付常由设备企业、集成商和用户工程团队共同完成。KRONE集团在德国韦尔特的自动化项目,由其旗下Silver Robotics GmbH参与,将库卡搬运及焊接机器人与自主移动运输平台连接,物料配送与加工单元形成协同。该案例体现既有工厂改造中,机械设备与现场流程同时参与调整。

系统集成活动还包括抓具、夹具、工艺工具、安全设施和产线通信,客户采购的是能够承担特定任务的工作站。单机企业、工程企业和终端工厂承担不同部分,合作并不消除各自的产品边界。长期运行后的维护、程序更新和备件也构成产业服务内容。

文章配图-1

3.研究网络与制造企业保持联系

德国机器人研究院由慕尼黑工业大学牵头,项目期为2024年7月至2028年6月,初始预算2000万欧元,连接多所高校和研究机构。参与者包括德国航空航天中心、马克斯·普朗克智能系统研究所,以及弗劳恩霍夫体系相关研究所等,研究资源覆盖机器人智能、感知和应用。

这种网络为科研合作、人才培养和技术转移提供组织基础。企业则通过自身工厂和应用实验设施验证技术,研究成果进入生产还要经过工程开发和运行测试。德国智能制造由成熟设备业务与持续研发共同支撑,研究项目、试验单元和商业化设备处于不同发展阶段。

文章配图-1

六、德国智能制造及机器人市场动态

西门子在埃尔朗根验证人工智能工厂应用。西门子股份公司于2026年10月19日公布与英伟达公司(NVIDIA Corporation)在德国埃尔朗根电子工厂的人工智能应用进展,双方已在实际生产中共同开发和测试相关方案。新应用利用数字孪生生成电路板组件的逼真图像,为视觉质检训练提供数据;人工智能代理则生成生产计划场景,并在工厂数字孪生中验证。项目把技术合作推进到质量检查和生产计划等具体环节,使工业人工智能的应用从单项演示延伸至现有工厂流程。

文章配图-1

宝马在莱比锡推进人形机器人试点。宝马集团于2026年9月介绍德国莱比锡工厂的人形机器人试点,采用Hexagon Robotics开发的AEON平台。该机器人以轮式移动连接拟人化躯干,可搭载不同抓手和扫描工具,测试方向涉及高压电池装配及零部件制造。此前项目经过实验室和厂内测试,随后进入生产环境试点。该项目为人工智能、机器人与汽车制造的结合提供验证场所,当前性质仍是试点,不能视为德国汽车工厂已普遍采用人形机器人。

施密茨更新弗雷登冷藏挂车装配线。施密茨·卡戈布尔股份公司(Schmitz Cargobull AG)于2026年9月披露德国弗雷登工厂新装配线,服务新一代S.KO COOL冷藏厢式半挂车生产。产线采用自动化工序、模块化结构和数字化过程控制,并将人工智能、物联网及机器人纳入联网制造。此次更新与具体产品换代相连,显示商用车制造的自动化投入同时涉及生产组织、质量控制和产品数字功能,设备业务由此连接到明确的工厂改造项目。

文章配图-1

七、德国智能制造及机器人品牌市场占有率

1.工业机器人品牌核心梯队

KUKA(德国):德国工业机器人领域的代表性品牌,主营六轴工业机器人、自动化生产线及智能工厂系统,在汽车制造、焊接和装配领域具有较强市场地位。

FANUC(日本):全球主要工业机器人制造商,产品涵盖焊接、搬运、机床上下料及智能视觉机器人,在德国汽车零部件和机械制造行业具有广泛应用。

ABB Robotics(瑞士):主要提供工业机器人、协作机器人及自动化系统,在德国汽车制造、电子装配及柔性生产领域拥有成熟的客户基础。

Yaskawa(日本):以MOTOMAN系列工业机器人为核心,覆盖焊接、喷涂、搬运及精密装配,在德国汽车工业和金属加工领域具有重要地位。

文章配图-1

2.智能制造及工业自动化品牌核心梯队

Siemens(德国):德国工业自动化领域的主要供应商,主营PLC、工业控制系统、数字孪生及工业软件,在汽车制造、机械工程及数字化工厂建设中处于领先地位。

Bosch Rexroth(德国):主营工业传动、运动控制、液压系统及智能自动化设备,在德国机械制造、工业生产线及柔性制造领域拥有较强竞争力。

ABB(瑞士):主要提供工业电气化、运动控制及过程自动化系统,在德国能源装备、工业生产和智能工厂领域具有重要市场地位。

Schneider Electric(法国):以工业控制、能源管理及数字化工厂解决方案为主,在德国工商业能源管理、智能生产线及工业物联网领域具有广泛应用。

文章配图-1

组展单位:东方福泰(北京)国际会展有限公司

微信服务号:展会圈

文章配图-1

 

#机器人及视觉#

#机器人#

#人工智能#

#德国#

用户评价
  • 全部
  • 有图(0)
  • 推荐(0)
  • 一般(0)
  • 不推荐(0)
共0评价
评论

  • 😀
  • 😁
  • 😂
  • 😃
  • 😄
  • 😅
  • 😆
  • 😉
  • 😊
  • 😋
  • 😎
  • 😍
  • 😘
  • 😗
  • 😙
  • 😚
  • 😇
  • 😐
  • 😑
  • 😶
  • 😏
  • 😣
  • 😥
  • 😮
  • 😯
  • 😪
  • 😫
  • 😴
  • 😌
  • 😛
  • 😜
  • 😝
  • 😒
  • 😓
  • 😔
  • 😕
  • 😲
  • 😷
  • 😖
  • 😞
  • 😟
  • 😤
  • 😢
  • 😭
  • 😦
  • 😧
  • 😨
  • 😬
  • 😰
  • 😱
  • 😳
  • 😵
  • 😡
  • 😠