2027年新加坡人工智能及机器人展览会SAI 2027

展会圈，你的参展指南！

2027年新加坡人工智能及机器人展览会

The SAI 2027

展会时间：2027年09月08日-09日

展会地点：新加坡·滨海湾金沙会展中心

举办周期：一年一届

主办单位：SuperAI

中国总代：东方福泰（北京）国际会展有限公司

展会介绍

随着生成式人工智能、具身智能与智能机器人技术的加速演进，亚太地区正逐步构筑起全球前沿科技创新的战略高地。备受瞩目的2027年新加坡人工智能及机器人展览会SAI 2027将于2027年09月08-09日在新加坡滨海湾金沙会展中心隆重拉开帷幕。作为“新加坡人工智能周（Singapore AI Week）”的核心锚点旗舰活动，该盛会已成为汇聚全球算法先锋、硬件制造商与国际资本的顶级产业交流阵地。

举办地新加坡地处全球航运与数字网络的关键十字路口，依托前瞻性的数字国家战略与成熟健全的科技金融体系，素有“亚洲创新枢纽”之美誉。主会场坐落于滨海湾金沙会展中心，背靠新加坡标志性的滨海湾城市天际线与繁忙的海峡水域，兼具热带海滨都市的活力与国际超一流的会议展览硬件配套，为全球与会者打造了兼具国际化视野与舒适交互体验的现代研讨环境。

紧扣产业深度落地的时代需求，2027年新加坡人工智能及机器人展览会SAI 2027全面覆盖了从基础研发到实际场景应用的完整链路。现场展示与研讨重点涵盖大语言模型（LLMs）、生成式算法、分布式边缘计算架构，以及针对智能仓储、巡检配送、特种作业与服务终端的各类智能机器人硬件方案，集中呈现了数字算法与实体工程机械深度协同的最新演进形态。

面对数字经济转型带来的庞大市场契机，2027年新加坡人工智能及机器人展览会SAI 2027汇集了跨国科技企业决策人、硬科技初创团队、学术研究机构代表以及一线风险投资合伙人。通过高频次的主题分享、前沿技术发布和密集的产业资源撮合，展会持续推动科技创新向政务、金融、制造业与医疗等纵深场景渗透，共同描绘智慧时代的未来发展蓝图。

展品范围：

一、智能机器人与自动化系统

工业机器人：搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、机器人末端执行器（抓手、工具快换等）、机器人系统集成与控制

服务型与专业机器人：医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人

智能搬运与装配技术：自动化装配线、装配工作站、AGV系统、上下料系统、物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统

二、AI核心技术与系统平台

智能算法与控制系统：AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统、智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统

知识工程与认知AI：自然语言处理（NLP）、机器翻译、智能搜索引擎、数据挖掘、语义理解、知识图谱

人工智能软件与系统：工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件、云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件

三、感知与视觉系统

传感技术：光电、激光、超声波、温度、力感应、接触式传感器

机器视觉与识别：2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台、图像识别、车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测与处理

四、人机交互与智能体验

人机界面与系统控制：HMI系统、语音识别与控制、手势识别

智能识别与模式识别：指纹、虹膜、语音、文字、视网膜、多模态识别

扩展现实技术（XR）：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）应用

五、智能硬件与IoT生态

智能设备与终端：智能穿戴、智能语音助手、智能医疗设备、智能教育终端、智能零售终端

智能家居与城市物联：IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知

六、机器人零部件与系统支撑

驱动与执行机构：伺服电机、步进电机、电动驱动系统、液压与气动系统

夹具与抓取技术：电动/气动夹爪、智能抓取系统、集成夹持解决方案

控制与通讯系统：PLC、DCS、工业以太网、无线通信、工业互联网（IIoT）

七、数字技术与基础平台

区块链与Web3：去中心化存储、智能合约、分布式身份管理（DID）

数字经济与平台：数字孪生、数字基础设施、工业数字化解决方案

八、安全与电气工程

机器人与自动化安全：安全光幕、激光扫描仪、安全开关与急停系统

电气工程与连接：电源设备、配电系统、电缆与连接器、电气控制模块

九、科研成果与专业服务

研发与原型：科研项目成果、机器人原型机、创新实验成果展示

服务与生态：系统集成、售后支持、人才培训、专业咨询与外包服务

市场介绍：

一、新加坡人工智能及机器人市场分析

新加坡在实体机器人的部署上呈现出极强的“高斯分布”特征，即将有限的劳动力资源与极高密度的自动化设备相匹配。根据国际机器人联合会（IFR）在2026年度发布的《世界机器人报告》最新测算数据，新加坡的制造业工业机器人密度高居全球第二位，达到每10,000名制造业员工配备818台工业机器人，仅次于韩国。这一核心指标不仅反映了该国极度依赖自动化来对冲人口老龄化与高昂人力成本的现实，更凸显了其工厂底层数字化改造的极高完成度，为后续接入AI大模型提供了完美的物理载体。

AI优化型数据中心（Data Center）的资本爆发。算力是支撑一切AI模型的底座。尽管受限于土地和电力配额，新加坡通过极度严格的绿色能效标准（PUE），成功引导了数据中心向“AI优化型”转型。据行业权威机构测算，2026年新加坡AI优化型数据中心市场规模已达到8.9亿美元，并预计将以10.41%的复合年增长率（CAGR）在2031年突破14.7亿美元。液冷技术与高密度GPU服务器机架的大规模导入，正使新加坡成为整个东南亚AI算力调度与模型微调（Fine-tuning）的绝对核心。

企业级AI助手的几何级规模跨越。在软件服务侧，基于生成式预训练架构的AI工具正在重塑新加坡企业的办公与业务流程。数据表明，受金融、物流及跨国企业数字化转型的强力驱动，新加坡企业级AI助手（AI Assistant）市场正经历史无前例的扩张。该细分市场规模预计从2025年的1.054亿美元飙升至2030年的7.625亿美元，年复合增长率高达48.5%。这种爆发式增长表明，新加坡市场的付费意愿与技术消化能力远超周边经济体，是全球SaaS企业出海变现的最优首发阵地。

二、新加坡人工智能及机器人产业细分

1.人工智能软件与算法层级

（1）企业级通用大模型平台与开发工具（Foundation Models & MLOps）

业务形态：以跨国科技巨头的云原生AI套件与本地化微调平台为中枢，提供提示词工程、检索增强生成（RAG）以及模型合规性检测服务。

核心驱动：解决跨国机构与本地政企从底层算力到顶层业务调用的工程断层，重点强化对本地语言、东南亚多元文化语境的理解与适配。

（2）高合规性垂直行业微调模型（Domain-Specific AI）

金融与法律科技（FinTech & LegalTech）：深度切入新加坡核心支柱产业，聚焦反洗钱追踪、跨境贸易合规审查及资产量化交易策略生成，强调数据的本地化私有部署。

智慧医疗与生物医药（HealthTech）：主攻医学影像早期筛查、基因组学分析与临床诊断辅助，满足公立医疗系统严苛的隐私安全认证规范。

2.算力基建与边缘智能层级

（1）AI优化型绿色算力中心（AI-Optimised Data Centers）

技术特色：受国家级严苛PUE指标约束，全面采用浸没式或冷板式液冷架构，专攻高密度GPU机架集群的部署与运维。

功能定位：承担东盟乃至亚太区域内核心模型训练与大规模推理的算力分发中枢。

（2）端侧低功耗边缘智能（Edge AI Solutions）

应用逻辑：针对智慧港口、仓储卡口及自动化巡检等高实时性场景，通过端侧部署轻量化神经网络芯片，实现毫秒级本地视觉推断与决策，避免海量原始数据回传云端带来的网络延迟。

3.实体机器人与具身智能层级

（1）工业精密制造机器人与协作系统（Industrial & Cobots）

高精密工业机器人：由传统多轴重型机械臂主导，专攻半导体无尘室晶圆传输、光伏组件切片与高精电子表面贴装。

低负载协作机器人（Sub-15 kg）：融合力控传感与AI机器视觉，广泛布设于3C精密装配、生鲜包装及质检工位，无需防护栏即可与工人协同作业。

（2）垂直商用服务与自主移动机器人（Service Robotics & AMR）

仓储物流与干线转运：AMR自主移动底盘与智能叉车深度融入裕廊港、樟宜机场物流园的高密度自动化立体库，实现全流程无人化物料流转。

公共空间商用作业机：涵盖全天候清洁消毒、楼宇自主安防巡视及无接触末端配送机器人，在“机器人即服务（RaaS）”订阅模式支撑下迅速普及。

三、新加坡人工智能及机器人政府政策

1.《国家人工智能战略2.0》（NAIS 2.0）的全面升级

新加坡政府在AI领域的政策定力与执行力堪称全球标杆。自2023年底推出NAIS 2.0以来，其政策框架在2026年5月迎来了重磅更新，确立了10项针对生成式AI和具身智能的全新优先事项。更关键的是，2026年2月，新加坡正式宣布成立由现任总理黄循财（Lawrence Wong）亲自挂帅的“国家人工智能委员会（NAIC）”。这一破格举措释放了明确的政治信号：AI在新加坡已不再局限于科技部门的业务范畴，而是正式被确立为与国家安全、金融体系同等重要的核心国家经济基础设施。

2.2026年财政预算案与顶尖人才赋能（SkillsFuture）

资金层面的倾斜达到了史无前例的规模。根据新加坡2026年财政预算案，政府已承诺在2030年前向AI研发领域注入超过10亿新元的直接资金，并额外拨出15亿新元设立金融业发展基金（FSDF）以加速金融科技的AI化。在劳动力转型方面，“技能创前程（SkillsFuture）”计划被彻底重塑，不仅为国民提供高端AI课程的大额补贴，更从2026年下半年起，为指定课程的学员免费提供为期半年的企业级高级AI工具订阅权限，旨在从根本上消除基层员工的技术使用门槛。

3.伦理监管与合规测试的“新加坡标准”

在推动技术落地的同时，新加坡试图掌握全球AI治理的话语权。其自主研发的AI治理测试框架“AI Verify”在2026年完成了针对生成式大模型的全面升级，成为全球少数几个能将抽象的AI伦理原则转化为可量化测试代码的国家级工具。此外，新加坡还推出了全球首个开源大语言模型评估工具包“Project Moonshot”，允许跨国开发团队对AI模型进行红蓝对抗测试与基准评估。这使得新加坡成功确立了其作为全球AI“安全避风港与认证中心”的独特地位。

四、新加坡人工智能及机器人市场趋势

1.具身智能实现跨界深度融合 具身智能（Embodied AI）正从前沿实验室全速切入制造前线。过去依赖预编程的机械系统，如今深度集成了多模态大模型与视觉-语言-动作（VLA）端到端控制架构。现场机器人已具备理解自然语言指令并自主规划作业轨迹的能力，在精密装配与非标分拣中实现自适应调整，大幅压缩了工厂换线调试周期，彻底打开柔性生产的新空间。

2.部署逻辑从辅助创新升格为生存必需 在国家战略驱动与用工成本高企的双重倒逼下，企业管理层对自动化与算法工具的认知发生了根本性扭转。引入AI与机器人系统不再仅仅是技术试水或财报公关手段，而已成为抵御老龄化劳动力流失、维持核心业务交付能力的“生存底座”。这一战略重心的迁移显著缩短了企业高管的采购决策链路，推动高客单价软硬件项目加速立项与落地。

3.半导体与高阶医疗构成双核驱动 实体硬件与垂直算法的增量消耗正高度聚集于两大核心支柱产业。在半导体精密制造端，纳米级晶圆缺陷识别、无尘室无人搬运对高精度视觉与超洁净机械臂产生源源不断的需求；而在公立与私立医疗系统中，自动导引车（AGV）与AI手术辅助、配药机器人正全面接管基础物流和临床辅助流程，构成了拉动市场扩容的双引擎。

4.硬件同质化倒逼“算法与数据”壁垒演进 随着标准化工业机械臂与移动底盘硬件方案的逐步成熟，单纯比拼物理参数的利润空间被严重压缩。头部集成商与设备制造商正加速向高附加值的系统级运维和SaaS订阅转型。以专有工况小样本训练出的自适应调度算法、高可靠性数字孪生系统以及全生命周期预测性维护能力，正在取代单一的硬件制造工艺，成为决定企业行业定价权的新壁垒。

五、新加坡人工智能及机器人市场概况

区域级“活体实验室（Living Lab）”的独特生态：新加坡的产业特质在于其并非一个以廉价劳动力见长的规模制造基地，而是一个集成了全球最严苛标准的“活体实验室”。众多欧美及日本的机器人巨头（如Yaskawa、ABB）和中美顶尖AI企业，都倾向于将最新的原型机或大模型应用率先投放到新加坡进行闭环测试。一旦产品在新加坡极其严苛的合规环境与高温高湿的热带气候中验证成功，便能直接作为成熟方案向马来西亚、印尼及泰国等广阔的东盟（ASEAN）腹地进行降维输出。

产学研深度咬合与AI卓越中心（CoE）的遍地开花：新加坡产业生态的强韧在于其无可匹敌的产学研协同能力。截至2026年中期，已有超过70家跨国企业与新加坡国立大学（NUS）、南洋理工大学（NTU）及新加坡科技研究局（A*STAR）结盟，在当地设立了专门的“AI卓越中心（Centres of Excellence）”。这些CoE不仅承担着算法本地化微调的重任，更是企业锁定顶尖硕博人才的“拦截网”，形成了基础科研直接反哺商业落地的良性闭环。

大中型企业主导，中小企业（SME）加速跟进：从客户画像来看，资金雄厚的跨国公司（MNCs）与政府关联实体（GLCs）依然是机器人和高端AI算力消费的主力军，占据了超59%的市场份额。然而，在中小型企业（SME）端，转机已经出现。得益于政府“生产力解决方案津贴（PSG）”的强力注资，超过3,000个专为中小型加工厂设计的微型机器人工作站与云端AI财务审计模块在2025至2026年间完成交付。SME市场正以超过7.6%的复合增速快速填补下沉市场的空白。

六、新加坡人工智能及机器人市场动态

跨国巨头重仓基建与风险资本的涌入：资本市场在2026年对新加坡AI与自动化赛道表现出极度的狂热。国际科技巨头纷纷重金下注以巩固地盘，例如亚马逊云科技（AWS）与微软在今年相继宣布了高达数十亿美元的数据中心扩建及AI技术本地化承诺。与此同时，聚焦于“具身智能”与“垂直领域RPA（机器人流程自动化）”的本土初创企业频繁获得淡马锡（Temasek）及国际顶级VC的超大额B轮与C轮融资。充足的资本弹药使得企业在市场扩张与技术并购上表现得极其激进。 (Source: Bloomberg APAC Tech Funding Report Q2 2026)

激烈的“AI人才陷阱”与薪酬通胀：随着各行各业全面铺开AI战略，劳动力市场出现了严重的结构性失衡。2026年的人力资源数据显示，具备跨界能力的“AI产品经理”、“大模型调优数据科学家”以及“机器人控制系统架构师”陷入了极其惨烈的抢人战。由于四大核心国家任务部门（金融、医疗、先进制造、智慧城市）都在同一时间段疯狂扩编，导致顶尖AI专才的薪酬预期被严重推高。众多企业正面临“重金投入却招不到合适工程团队”的窘境，这也间接催生了巨量的AI人力资源外包与技术咨询服务订单。

七、新加坡人工智能及机器人品牌市场占有率

（一）机器人与工业自动化硬件领域

1.第一梯队（行业绝对主导与标杆品牌）

FANUC（日本）：作为高端精密制造与半导体产线的压舱石，凭借极高的设备稳定性与成熟的数控系统生态，在新加坡晶圆制造与重载精密机加工车间牢牢占据首选地位。

Yaskawa（日本）：深耕多轴运动控制与工业焊接、分拣领域，依托深厚的机电一体化积淀与近年来布局的AI视觉补偿技术，在大中型自动化制造项目中保持核心主导权。

ABB（瑞士/瑞典）：凭借涵盖重型工业臂、双臂协作系统（YuMi）及数字化工厂操作系统的全矩阵能力，在消费电子微型组装与高阶医疗自动化实验室中构筑了极高的准入壁垒。

2.第二梯队（细分赛道领军与高增长品牌）

Universal Robots（丹麦）：协作机器人（Cobots）赛道的开创者与领跑者，以轻量化、免防护栏安全交互和极简图形化编程为杀手锏，全面渗透至本地中小企业柔性工位与商业服务场景。

KUKA（德国）：主攻工业4.0重载物流与复杂智能制造系统，在航空航天零部件加工、大型智能立体仓储等高资本投入、高集成度工程项目中具备稳固的竞争优势。

Mobile Industrial Robots（丹麦）：专注于自主移动机器人（AMR）垂直领域，凭借出色的自主导航算法与模块化顶部配置，在机场、大型半导体洁净室及医院内部物资转运市场中占据重要份额。

（二）人工智能基础设施与大模型服务领域

1.第一梯队（生态统治级平台与算力底座）

Microsoft / Azure（美国）：依托与OpenAI模型的深度绑定，将生成式AI与企业日常办公及企业级云套件无缝嵌套，是新加坡跨国企业总部、金融机构与政府公共部门采购大模型服务的首选底座。

AWS（美国）：拥有本地最高密度的数据中心与算力可用区，通过Amazon Bedrock提供高度中立的多模型聚合调用架构，是本土金融科技独角兽与重度开发型企业最核心的云算力支柱。

NVIDIA（美国）：作为底层算力硬件与AI加速计算的绝对事实标准，其GPU集群与CUDA软件生态主导着新加坡全部国家级超算中心、高等院校研究实验室及AI优化型数据中心的算力底层。

2.第二梯队（技术突破与垂直高合规品牌）

Google Cloud（美国）：以Gemini多模态大模型、原生TPU算力集群以及前沿数据挖掘技术见长，在跨语言智能处理、医疗影像辅助筛查及智慧城市复杂交通规划等高端科研场景中备受青睐。

IBM（美国）：主打watsonx安全合规与模型可解释性平台，专攻对数据主权、隐私治理有极致严苛要求的垂直领域，在本土跨国银行风控、法务合规审计及核心保险精算系统中占据关键席位。

Anthropic（美国）：凭借Claude系列大模型在超长文本处理、安全对齐（Constitutional AI）与精准代码生成方面的卓越表现，在软件工程开发、技术咨询机构及高端知识密集型分析场景中迅速扩大市场声量。

组展单位：东方福泰（北京）国际会展有限公司

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