IEEE 2026
2026年美国人工智能及机器人大会
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  • 展会时间
    2026-12-06 至 2026-12-09
  • 展会地点
    美洲 • 美国 • 加利福尼亚
  • 展会周期
    一年一届 · 第届
  • 观众数量
    0人
  • 展览面积
    0㎡
  • 展商数量
    0家
  • 展馆名称
    加利福尼亚
  • 标准展位
    -元/㎡
  • 光摊展位
    -元/㎡
  • 主办单位
    IEEE
  • 组展单位
    东方福泰(北京)国际会展有限公司

2026年美国人工智能及机器人大会IEEE 2026

展会圈,你的参展指南!

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2026年美国人工智能及机器人大会

The 25th IEEE 2026

展会时间:2026年12月06-09日

展会地点:美国·加利福尼亚

举办周期:一年一届·第25届

主办单位:IEEE

中国总代:东方福泰(北京)国际会展有限公司

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展会介绍

2026年美国人工智能及机器人大会IEEE 2026,是一场聚焦人形机器人设计、控制与人工智能融合应用的国际专业会展,将于2026年12月06-09日举行。作为全球人形机器人领域历史最悠久的专业会议之一,2026年美国人工智能及机器人大会IEEE 2026延续了从学术研究前沿走向产业化落地的演进路径,见证了人形机器人从实验室原型走向工厂实际部署的关键转折。

2026年美国人工智能及机器人大会IEEE 2026预计吸引超过1500名参会者,覆盖70多个国家和地区,论文投稿数量突破330篇,规模在同类会议中处于领先位置。会议日程分为四天:首日安排公众论坛,面向大众普及人形机器人认知;次日设workshop与tutorial环节,聚焦细分技术方向的深度交流;后两天为主会议阶段,涵盖论文口头报告与海报展示,将学术研究成果与产业实践直接对接。

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从内容设置看,2026年美国人工智能及机器人大会IEEE 2026的议题覆盖人形机器人设计、建模与控制,全身运动规划与操作能力,面向人形系统的学习、感知与人工智能技术,人机物理与社交交互,可穿戴机器人、外骨骼与假肢技术,以及人形机器人在工业、医疗、家庭、太空与灾难救援等真实场景中的应用。会议特别强调物理能力、认知能力与运动能力的一体化整合,同时关注人类与人形或拟人系统交互过程中的科学问题,这使得议题设置区别于单纯偏重机械结构或单纯偏重算法研究的同类会议。

展览环节的合作伙伴与展商构成,从侧面反映出人形机器人产业链的完整程度。既有为整机提供精密传动、力控与感知底层部件的核心零部件企业,也有专注末端执行器、灵巧手与仿生假肢的细分技术公司,还包括人形机器人整机与移动平台厂商,以及提供机器人软件、算法与人工智能服务的技术公司。同时,NIST等国家级标准机构、Science Robotics等学术出版方、以及区域性机器人产业联盟的参与,说明2026年美国人工智能及机器人大会IEEE 2026已经超越单纯的学术会议范畴,成为连接标准制定、基础研究与产业落地三方的综合平台。

对于制造业企业、人工智能技术团队与国际业务拓展人员而言,2026年美国人工智能及机器人大会IEEE 2026提供的价值不止于观摩前沿技术演示,更在于近距离接触正在从科研走向商业部署的核心技术团队,把握人形机器人产业链上下游的合作节点,理解人形机器人技术从实验室走向真实场景应用过程中的关键技术路径与产业化难点。

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往届展商:

精密传动与驱动部件领域:HarmonicDrive、Sonceboz、Lin Engineering、TRUMPF

力控与传感技术领域:Bota Systems、Synapticon、Apex Sensing、Foxglove、Meplete

人形机器人整机与移动平台领域:PAL Robotics、Unitree、AgiBot、M7、Vinmotion

灵巧手、末端执行器与仿生假肢领域:PSYONIC、Tesollo、BionIT Labs、IKO

机器人软件、算法与AI技术服务领域:Semio、BrainCo、Hello Robot、TrustRobotics、ROBgence、NoitomRobotics

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展品范围:

一、智能机器人与自动化系统

工业机器人:搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、机器人末端执行器(抓手、工具快换等)、机器人系统集成与控制

服务型与专业机器人:医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人

智能搬运与装配技术:自动化装配线、装配工作站、AGV系统、上下料系统

物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统

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二、AI核心技术与系统平台

智能算法与控制系统:AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统

知识工程与认知AI:自然语言处理(NLP)、机器翻译、智能搜索引擎数据挖掘、语义理解、知识图谱

人工智能软件与系统:工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件

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三、感知与视觉系统

传感技术:光电、激光、超声波、温度、力感应、接触式传感器

机器视觉与识别:2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台、图像识别车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测与处理

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四、人机交互与智能体验

人机界面与系统控制:HMI系统、语音识别与控制、手势识别

智能识别与模式识别:指纹、虹膜、语音、文字、视网膜、多模态识别

扩展现实技术(XR):虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)应用

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五、智能硬件与IoT生态

智能设备与终端:智能穿戴、智能语音助手、智能医疗设备

智能教育终端、智能零售终端

智能家居与城市物联:IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知

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六、机器人零部件与系统支撑

驱动与执行机构:伺服电机、步进电机、电动驱动系统、液压与气动系统

夹具与抓取技术:电动/气动夹爪、智能抓取系统、集成夹持解决方案

控制与通讯系统:PLC、DCS、工业以太网、无线通信、工业互联网(IIoT)

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七、数字技术与基础平台

区块链与Web3:去中心化存储、智能合约、分布式身份管理(DID)

数字经济与平台:数字孪生、数字基础设施、工业数字化解决方案

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八、安全与电气工程

机器人与自动化安全:安全光幕、激光扫描仪、安全开关与急停系统

电气工程与连接:电源设备、配电系统、电缆与连接器、电气控制模块

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九、科研成果与专业服务

研发与原型:科研项目成果、机器人原型机、创新实验成果展示

服务与生态:系统集成、售后支持、人才培训

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市场介绍:

一、美国国际人工智能及机器人市场分析

美国人工智能与机器人产业正处于从技术验证转向规模化商用的关键阶段。云端计算能力的持续扩张为大模型训练和推理提供了基础支撑,而具身智能技术的成熟又反过来带动了机器人硬件需求的增长,两条技术路径在过去一年里出现明显交汇。数据中心投资规模持续扩大,头部科技企业将资本开支重点转向AI算力基础设施,带动了芯片、服务器、网络设备等上游环节的联动增长。与此同时,人形机器人从实验室演示走向工厂实际部署,部分企业已实现批量交付,标志着这一细分市场从概念验证阶段进入商业化早期阶段。

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从需求结构看,制造业、物流仓储行业对自动化替代的接受度明显提升。劳动力成本上升与招工困难,是推动企业采购机器人设备的现实动因,而非单纯出于技术追新。医疗、家庭服务等场景的机器人应用仍处于早期试点阶段,规模化落地需要更长周期。资本市场对这一领域保持高度关注,多家人形机器人企业在过去一年完成大额融资,估值持续攀升,反映出投资者对具身智能长期潜力的判断。市场增长的另一面是竞争加剧,越来越多参与者涌入赛道,产品同质化风险随之上升,真正具备量产能力和可靠交付记录的企业数量有限。

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二、美国国际人工智能及机器人产业细分

美国人工智能及机器人产业可大致划分为两大板块:机器人硬件与本体制造,以及人工智能算力与算法平台。机器人硬件板块又可分为人形机器人、工业机器人与服务型机器人三类。人形机器人聚焦通用型任务执行能力,代表企业在双足行走、灵巧手操作、视觉语言动作模型等方向持续投入;工业机器人以搬运、焊接、装配为主要应用场景,技术路线相对成熟,更新迭代集中在感知精度和协作安全性方面;服务型机器人覆盖仓储物流、安防巡检、家庭陪伴等细分场景,市场分散度较高,尚未形成绝对领先品牌。

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人工智能算力与算法平台板块同样分为硬件与软件两条支线。硬件层面以数据中心加速芯片为核心,涵盖GPU、定制化ASIC芯片以及配套的高带宽内存和网络互联设备。软件层面包括大模型训练框架、机器人控制算法、强化学习与模仿学习工具链,以及面向具身智能的视觉语言动作模型开发平台。这两条支线并非彼此独立,算力供给能力直接决定了机器人自主决策能力的上限,而机器人硬件规模化部署又反过来产生海量真实交互数据,为算法迭代提供训练素材,形成相互强化的产业闭环。

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三、美国国际人工智能及机器人政府政策

联邦层面的人工智能产业政策以《美国人工智能行动计划》(America's AI Action Plan)为核心框架,该计划于2025年7月由白宫发布,配套多项行政令,覆盖算力基础设施建设、出口管制强化、联邦采购标准三大方向。计划要求美国商务部(DOC)下属的国家标准与技术研究院(NIST)人工智能标准与创新中心(Center for AI Standards and Innovation, CAISI)牵头,联合相关部门对前沿AI系统开展国家安全风险评估,评估范围包括网络攻击能力和生化核武器研发滥用风险。计划同时要求商务部对半导体制造子系统追加出口管制条款,并延续《芯片与科学法案》(CHIPS and Science Act)相关拨款,用于支持本土芯片制造产能建设。

出口管制执行层面,美国工业与安全局(Bureau of Industry and Security, BIS)在2026年1月13日发布最终规则,将英伟达H200及AMD MI325X同等性能芯片的许可审查标准,由此前的"推定拒绝"调整为"个案审查",为相关芯片对华出口开辟了有条件通道;与此同时,联邦层面通过总统公告对面向美国以外客户的先进芯片进口加征25%关税,双重政策工具形成了"松绑对华出口、收紧全球流向监控"的组合格局。

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国内监管层面,一项旨在建立全国统一人工智能政策框架的行政令已经出台,直接针对科罗拉多州、得克萨斯州、加利福尼亚州等已经或即将实施地方性AI监管法规的州,要求商务部在90天内完成对各州AI立法的评估,联邦通信委员会(FCC)启动配套规则制定,联邦贸易委员会(FTC)同步发布政策声明。得克萨斯州《负责任人工智能治理法案》(Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act, TRAIGA)已于2026年1月1日正式生效,企业若已采用NIST人工智能风险管理框架(NIST AI RMF)或ISO 42001等认可的治理框架,可依法获得合规安全港待遇或推定合规资格。

人形机器人领域尚未形成独立的联邦立法体系,现阶段主要依托NIST在标准制定环节的协调职能,围绕机器人安全性、系统互操作性等技术规范开展跨企业协作,尚未上升为强制性法规。整体政策环境呈现出算力与芯片管制持续收紧、州级AI立法加快推进、联邦与州权限边界仍在博弈的复杂局面,企业合规成本因经营所在州不同而存在显著差异。

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四、美国国际人工智能及机器人市场趋势

具身智能成为当前最受关注的技术趋势。越来越多企业将大模型能力与机器人本体结合,尝试让机器人具备跨任务泛化能力,而不再局限于单一预设动作序列。这一趋势直接推动了对高质量真实交互数据的需求,部分企业开始通过远程操作采集训练数据,弥补纯仿真训练在真实环境泛化能力上的不足。硬件成本下降趋势同样明显,随着核心零部件供应链成熟和产量提升,机器人整机价格区间持续下探,部分入门级产品价格已进入普通企业可承受范围。

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行业整合趋势也在显现。资金与人才向头部企业集中,早期一批缺乏量产能力或商业化路径不清晰的初创公司陆续退出市场。与此同时,跨界合作模式增多,机器人企业与汽车制造商、物流企业建立联合试点项目,通过真实场景验证产品可靠性,再逐步扩大部署规模。算力基础设施建设持续加码,大型科技企业维持高强度资本开支,数据中心扩建项目遍布多个州,电力供应能否跟上算力扩张速度,逐渐成为制约行业增长的现实瓶颈。

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五、美国国际人工智能及机器人产业概况

从产业格局看,美国在人工智能算力和算法研发环节保持全球领先地位,头部云计算企业和芯片设计公司构成产业上游核心,掌握着从芯片架构到软件生态的关键话语权。机器人硬件制造环节则呈现出与亚洲供应链深度绑定的特征,部分核心零部件仍依赖进口,本土化替代进程正在推进但尚未完成。产业链上下游企业之间的合作日趋紧密,芯片企业、云服务商、机器人整机厂商通过战略投资或联合研发方式加深绑定关系。

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人才储备方面,美国顶尖高校在机器人学、机器学习领域持续输出研究人才,为产业界提供技术骨干来源,硅谷及周边区域已形成研究机构、初创企业、风险资本高度集聚的创新生态。产业组织层面,行业协会与标准机构在推动技术规范统一、促进跨企业技术交流方面发挥了积极作用,相关国际会议和展览活动为产业链上下游企业提供了直接对接窗口。总体而言,美国人工智能及机器人产业正处于从技术领先向规模化商业落地转化的关键窗口期,产业基础设施和监管框架都在同步演进。

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六、美国国际人工智能及机器人市场动态

近期市场动态集中体现在几家头部企业的产能扩张与商业化进展上。部分人形机器人企业已实现数万台级别的累计产量,另有企业在合作伙伴的仓储或制造场景中完成规模化部署,标志着行业从演示阶段迈入实际运营验证阶段。与此同时,部分早期明星初创公司因商业化路径不清晰或资金链紧张而退出市场,行业洗牌迹象逐渐显现。融资市场依旧活跃,多家机器人及具身智能企业完成新一轮大额融资,部分企业估值达到数十亿美元级别,显示资本对这一赛道长期前景仍保持信心。

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供应链层面,核心零部件如伺服电机、力控传感器、灵巧手模组的产能瓶颈问题逐步缓解,多家零部件供应商扩大了产能规模。芯片供给方面,先进制程产能紧张状况有所缓解,但高端AI加速卡仍处于供不应求状态,部分企业转向自研芯片以降低对外部供应商的依赖。行业并购活动增多,大型科技企业通过收购具备特定技术优势的小型团队,快速补齐自身在感知、控制或数据采集环节的短板。

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七、美国国际人工智能及机器人品牌市场占有率

人工智能算力芯片市场呈现高度集中格局。英伟达在数据中心AI加速芯片市场占据约75%至81%的份额, MD凭借Instinct系列产品占据约5%至10%的份额;英特尔在该细分市场份额不足2%,其先进制程产品尚未大规模量产出货。这一格局在过去一年基本保持稳定,英伟达凭借软件生态壁垒维持领先地位。

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人形机器人整机市场竞争格局尚未定型。特斯拉Optimus项目截至2026年上半年累计产量超过5万台,主要用于内部工厂场景,尚未大规模对外商业化销售;Figure AI在合作伙伴仓储及制造场景中的部署数量超过1万台;Agility Robotics的Digit机型已在亚马逊仓储场景实现商业化部署,并建成年产能1万台的专用工厂。从全球出货量口径看,中国厂商智元机器人(AgiBot)2025年出货量约5168台,占全球出货量约39%的份额;宇树科技(Unitree)披露出货量超过5500台,对上述份额排名存在不同口径的统计争议。整体来看,美国企业在通用型人形机器人的技术路线和资本规模上保持优势,而全球出货规模层面的领先位置目前更多集中在成本控制能力更强的亚洲厂商。

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组展单位:东方福泰(北京)国际会展有限公司

微信服务号:展会圈

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