2026年日本秋季人工智能及机器人展NTW 2026

展会圈，你的参展指南！

2026年日本秋季人工智能及机器人展

The 7th NTW 2026

展会时间：2026年11月11-13日

展会地点：日本·幕张

举办周期：一年一届·第7届

主办单位：RX Japan LLC

中国总代：东方福泰（北京）国际会展有限公司

展会介绍

2026年日本秋季人工智能及机器人展NTW 2026将于2026年11月11–13日在日本幕张国际会展中心盛大举行，是日本下半年规模最大、覆盖最广的未来科技综合展之一。作为由RX Japan主办的年度旗舰科技展，NexTech Week以“Next Technology”为核心理念，聚焦人工智能、机器人、区块链、量子计算与数字化人才发展等前沿技术，构建跨行业、跨技术的创新生态平台。展会采用“多展联动”模式，其中最受关注的AI EXPO TOKYO Autumn被官方定位为日本规模最大的人工智能专业展，重点展示生成式AI、深度学习、机器视觉、自然语言处理、边缘AI、自动化系统与行业级AI解决方案，是日本企业导入AI技术的核心窗口。

2026年日本秋季人工智能及机器人展NTW 2026的亮点之一，是主办方首次以更大规模展示人形机器人与服务机器人应用，明确提出“会场内可与人形机器人互动”，反映日本在应对劳动力短缺、推动服务自动化与探索机器人社会化方面的强烈需求。展会将吸引来自制造、交通、零售、物流、医疗、金融、教育与政府机构等行业的专业观众，重点关注智能制造、供应链优化、智慧城市、自动驾驶、医疗AI、零售数字化与企业DX转型等应用场景。对于希望进入日本市场的全球科技企业而言，NTW 2026是展示技术实力、拓展渠道合作与获取行业需求洞察的关键平台。

2026年日本秋季人工智能及机器人展NTW 2026将举办多场高规格论坛，邀请来自政府机构、科研院校与领先科技企业的专家，围绕AI安全治理、生成式AI商业化、机器人社会应用、量子计算发展路径等主题进行分享，为参会者提供战略视角与未来趋势判断。作为日本最具影响力的科技盛会之一，NTW 2026秋季展将继续发挥“技术展示+商务对接+行业交流”的综合价值，推动人工智能与机器人技术在日本社会与产业中的深度落地

展品范围：

一、智能机器人与自动化系统

工业机器人：搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、机器人末端执行器（抓手、工具快换等）、机器人系统集成与控制

服务型与专业机器人：医疗机器人、物流机器人、教育机器人、清洁机器人、安防巡逻机器人、农业机器人、政务导办机器人、智能监控与安防机器人

智能搬运与装配技术：自动化装配线、装配工作站、AGV系统、上下料系统

物料搬运与分拣系统、输送带技术、堆垛系统

二、AI核心技术与系统平台

智能算法与控制系统：AI推理与决策系统、神经网络控制器、模糊控制系统、智能PID、专家系统、学习控制系统、混合智能控制系统

知识工程与认知AI：自然语言处理（NLP）、机器翻译、智能搜索引擎、数据挖掘、语义理解、知识图谱

人工智能软件与系统：工业AI平台、机器学习工具、智能控制软件、云计算与大数据分析平台、模拟与仿真软件

三、感知与视觉系统

传感技术：光电、激光、超声波、温度、力感应、接触式传感器

机器视觉与识别：2D/3D视觉系统、深度学习视觉平台、图像识别、车牌识别、人脸识别、物体识别、图像检测与处理

四、人机交互与智能体验

人机界面与系统控制：HMI系统、语音识别与控制、手势识别

智能识别与模式识别：指纹、虹膜、语音、文字、视网膜、多模态识别

扩展现实技术（XR）：虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）应用

五、智能硬件与IoT生态

智能设备与终端：智能穿戴、智能语音助手、智能医疗设备

智能教育终端、智能零售终端

智能家居与城市物联：IoT网关、边缘计算节点、智能楼宇系统、智能交通感知

六、机器人零部件与系统支撑

驱动与执行机构：伺服电机、步进电机、电动驱动系统、液压与气动系统

夹具与抓取技术：电动/气动夹爪、智能抓取系统、集成夹持解决方案

控制与通讯系统：PLC、DCS、工业以太网、无线通信、工业互联网（IIoT）

七、数字技术与基础平台

区块链与Web3：去中心化存储、智能合约、分布式身份管理（DID）

数字经济与平台：数字孪生、数字基础设施、工业数字化解决方案

八、安全与电气工程

机器人与自动化安全：安全光幕、激光扫描仪、安全开关与急停系统

电气工程与连接：电源设备、配电系统、电缆与连接器、电气控制模块

九、科研成果与专业服务

研发与原型：科研项目成果、机器人原型机、创新实验成果展示

服务与生态：系统集成、售后支持、人才培训、专业咨询与外包服务

市场介绍：

一、日本人工智能及机器人市场分析

1. 市场宏观背景与驱动力

日本人工智能与人形机器人市场的快速扩张，根本原因来自国家结构性矛盾与产业升级需求的叠加。日本长期处于全球最严重的老龄化社会之一，65 岁以上人口占比持续攀升，劳动力供给不断收缩，制造业、护理业、零售业、交通运输业等关键行业均面临“人手不足”成为常态化问题。在这种背景下，人工智能与机器人技术不再被视为“效率工具”，而是承担起替代劳动力、维持社会运转、提升产业竞争力的战略角色。与此同时，日本政府提出的“Society 5.0”国家愿景，将 AI、机器人、物联网、自动化系统视为未来社会基础设施的一部分，使得人工智能与人形机器人市场获得政策、资金与制度层面的长期支持。企业端也从过去的概念验证阶段逐步进入规模化部署阶段，开始关注 AI 与机器人在降本增效、服务质量提升、风险控制与安全管理方面的实际价值，这使得市场需求呈现出从“试点”向“全面导入”的结构性转变。

2. 日本人工智能市场规模与结构特征

日本人工智能市场在 2026 年呈现出稳健增长态势，市场规模持续扩大，应用领域不断深化。AI 市场的价值主要来自软件与服务层，包括机器学习平台、数据分析系统、自然语言处理、计算机视觉、预测模型以及行业级 AI 解决方案。制造业仍是日本 AI 应用的核心阵地，企业通过 AI 进行质量检测、设备预测性维护、产线优化与供应链调度，以应对劳动力短缺与成本压力。金融行业则依托 AI 进行风控建模、反洗钱监测、智能客服与投资分析，形成高度数字化的业务流程。医疗与护理领域的 AI 应用增长迅速，影像诊断辅助、病历结构化、护理排班优化与远程监护系统成为医院与养老机构的重点投入方向。零售与广告行业则通过 AI 进行客流分析、个性化推荐、动态定价与营销优化，推动消费体验升级。

3. 日本人形机器人市场规模与发展阶段

日本人形机器人市场处于“小规模、高增速、强政策驱动”的早期爆发阶段。尽管当前市场规模仍处于数千万至数亿美元区间，但多家研究机构预测其在未来十年将保持 25%–40% 的年复合增长率，成为日本机器人产业中增长最快的细分赛道。人形机器人在日本的应用场景呈现多元化趋势，包括教育科普、商业接待、公共服务、养老陪护、品牌展示、家庭助理与研究实验等。日本社会对“类人交互”的接受度较高，加之公共空间对礼仪、安全性与可控性的严格要求，使得人形机器人在日本具有独特的市场适配性。硬件方面，日本在精密机械、伺服驱动、减速器与传感器领域具有深厚积累，为人形机器人提供了可靠的工程基础；软件方面，语音交互、视觉识别、运动控制、行为决策与云端 AI 服务成为推动商业化落地的关键能力。

4. 人工智能与人形机器人的融合趋势

在日本市场中，人工智能与人形机器人呈现出高度融合的发展路径。AI 是人形机器人的核心能力来源，使其能够进行环境感知、语音理解、路径规划、动作控制与行为决策；而人形机器人则成为 AI 在物理世界的载体，使抽象的算法能力转化为可见、可触、可交互的服务体验。日本用户对机器人在公共空间的行为规范、安全性与礼仪感有极高要求，这使得 AI 在日本的人形机器人中不仅要“聪明”，更要“稳健、可解释、可预测”。在商业场景中，AI 与人形机器人常以系统化方式部署，例如智慧商场的导览系统、智慧养老院的陪护系统、智慧展会的互动系统等，形成“AI 平台 + 机器人终端 + 场景运营”的完整链条。随着云端模型、边缘计算与多模态 AI 的成熟，AI 与人形机器人之间的协同将进一步增强，推动日本在服务机器人与智能社会基础设施方面形成全球领先优势。

二、日本人工智能及机器人产业细分

1. 产品类型

工业机器人（45%）：汽车、电子、半导体制造。代表企业：Fanuc、Yaskawa、Kawasaki。

服务机器人（25%）：护理、家庭、物流。代表企业：SoftBank Robotics、Panasonic、Cyberdyne。

医疗机器人：手术辅助、康复、远程医疗。代表企业：Medicaroid、Cyberdyne。

物流机器人：仓储搬运、拣选。代表企业：Hitachi、Mitsubishi Electric。

AI软件与平台（30%）：智能制造、图像分析、语音识别。代表企业：NEC、Fujitsu、Sony AI。

2. 应用领域

制造业：智能工厂、预测性维护、质量检测。

医疗健康：护理机器人、康复、远程诊疗。

物流与零售：自动拣选、运输、库存管理。

家庭与服务业：陪伴机器人、清洁、导览。

3. 技术方向

计算机视觉：工业检测、自动驾驶、医疗影像。

自然语言处理：智能客服、陪伴型机器人。

机器学习：生产优化、库存管理、预测维护。

AI芯片与边缘计算：高速控制、低延迟运算。

人机协作：安全协作机器人，多任务适应。

三、日本人工智能及机器人政府政策

1. 国家战略与政策框架

日本人工智能与人形机器人政策以“Society 5.0”为核心，强调通过 AI、机器人与数字化基础设施应对老龄化、劳动力短缺与产业竞争力下降等结构性挑战。政府将人工智能定位为未来经济增长的关键技术，由内阁府、经济产业省（METI）、总务省（MIC）与文部科学省（MEXT）共同推动国家级 AI 发展路线，形成覆盖基础研究、产业应用与社会治理的完整政策体系。2024–2026 年间，日本进一步强化 AI 的战略地位，提出可信赖 AI 原则，推动生成式 AI、自动化系统与机器人在制造、医疗、交通与公共服务中的规模化部署。

2. 产业扶持与场景导入政策

METI 通过“机器人创新加速计划”“制造业数字化转型计划”等政策推动 AI 与机器人深度融合，重点支持智能制造、护理机器人、人形机器人平台化研发与公共服务场景试点。厚生劳动省则通过护理机器人补贴计划推动养老机构引入陪护与移动辅助机器人。地方政府在商场、车站、机场与行政窗口部署人形机器人，形成“中央政策引导 + 地方试点扩散”的推广模式。

3. 监管与安全治理

日本在 AI 与机器人监管上强调透明性、安全性与可解释性，制定公共空间机器人行为规范、避障标准与人机交互安全要求，确保技术在社会环境中的可控与可信。

四、日本人工智能及机器人市场趋势

1. AI 技术深化与产业全面智能化

日本人工智能市场在 2026 年呈现从“工具化应用”向“系统化智能化”加速转变的趋势。企业不再满足于单点 AI 模块，而是将预测分析、视觉识别、自然语言处理与自动化流程整合为端到端的智能系统，用于质量管理、供应链调度、客户服务与风险控制。生成式 AI 的普及进一步推动企业在内容生产、软件开发、知识管理与客服自动化方面实现降本增效，使 AI 成为企业数字化转型的核心基础设施。

2. 人形机器人从展示型向任务型加速演进：随着硬件成本下降与 AI 能力增强，人形机器人在日本从“品牌展示与导览”向“可承担实际任务的服务机器人”快速过渡。养老护理、商场接待、交通枢纽问询、教育互动与企业前台成为最先规模化落地的场景。日本用户对安全性、礼仪性与稳定性的高要求，使得机器人在行为规划、语音交互与环境适应性方面持续优化，推动其从“可用”走向“好用”。

3. 云端协同与场景运营成为主流模式：AI 与机器人系统逐步采用“云端模型 + 边缘推理”的架构，使机器人具备持续学习与远程维护能力。企业与地方政府开始以“场景运营”方式部署机器人，通过数据闭环提升服务质量，形成“AI 平台—机器人终端—场景运营”的新型商业模式。

五、日本人工智能及机器人产业概况

1. 市场规模与增长结构

截至 2026 年，日本人工智能与人形机器人市场呈现“双线并进”的增长格局：AI 市场已进入成熟扩张期，企业在制造、金融、医疗、零售等行业持续加大投入，使 AI 软件、算法服务与行业解决方案成为市场价值核心；人形机器人市场则处于早期高速增长阶段，虽然总体规模仍小，但在政策推动与场景需求驱动下保持 25%–40% 的高复合增速，逐步从展示型产品向可承担任务的服务机器人转型。两者共同构成日本数字化与自动化升级的关键动力。

2. 行业应用分布与需求特征

AI 在日本的应用呈现“行业深度化”趋势，制造业依旧是最大需求来源，医疗护理与公共服务成为增长最快的领域。人形机器人则在商场、车站、机场、养老院、科技馆与企业前台等场景快速普及，需求集中在导览、问询、陪护与品牌展示等高互动性任务。日本用户对安全性、稳定性与礼仪性的高要求，使得机器人在行为规划与交互体验上持续优化。

3. 市场参与者与竞争格局

日本市场由大型科技企业、机器人制造商、AI 解决方案商与系统集成商共同构成生态。AI 领域呈现平台型企业主导、行业解决方案商深耕垂直场景的格局；人形机器人领域则由本土精密制造企业与新兴机器人公司共同推动，形成“硬件优势 + 软件生态”的竞争结构。

六、日本人工智能及机器人市场动态

1. 企业投入加速与跨界合作频繁：2026 年日本人工智能与人形机器人市场呈现出企业投入加速、跨界合作增多的显著动态。大型制造企业持续扩大对 AI 质量检测、预测性维护与自动化调度系统的投资，并与 ICT 企业共同开发行业级 AI 平台。金融机构则加速导入生成式 AI，用于风控建模、客服自动化与内部知识管理。与此同时，机器人制造商与 AI 软件企业之间的合作显著增加，形成“硬件 + 算法 + 云服务”的联合开发模式，使人形机器人具备更强的环境理解与任务执行能力。

2. 人形机器人在公共空间的试点快速扩张：地方政府与商业设施成为人形机器人部署的主要推动者。商场、机场、车站与展会场馆持续扩大导览、问询与品牌展示型机器人的使用规模，形成“高曝光 + 高互动”的商业化场景。养老院与护理机构则开始引入具备陪护、提醒与简单移动辅助功能的人形机器人，用于缓解护理人员短缺问题。试点项目的成功推动更多地区复制应用，使人形机器人逐步从展示型产品向任务型服务设备转变。

3. 技术升级与成本下降推动商业化加速：AI 模型轻量化、边缘推理能力提升与伺服驱动成本下降，使机器人在动作稳定性、续航与交互体验上显著改善。企业开始采用订阅式“机器人即服务（RaaS）”模式，以降低部署成本并实现规模化运营。

七、日本人工智能及机器人品牌市场占有率

1、日本人工智能品牌市场占有率

日本人工智能市场在 2026 年呈现出明显的本土企业主导格局，NTT Data、Fujitsu 与 NEC 依托其在企业 IT 系统中的深度渗透，占据超过半数的市场份额。NTT 集团凭借通信、云计算与企业数字化能力，市场占比约 22%–25%；Fujitsu 在制造业、政府项目与医疗系统中长期深耕，占比约 18%–20%；NEC 在公共安全、医疗影像与智慧城市领域具有优势，占比约 15%–17%。与此同时，海外云厂商如 AWS、Google Cloud 与 Microsoft Azure 在日本的 AI 服务市场合计占有 35%–40%，主要集中在大型企业的云端 AI、数据分析与生成式 AI 应用中。行业解决方案层面，本土企业在制造、金融与医疗等垂直领域保持强势，例如 FANUC、Fujitsu 与 NEC 在制造业 AI 中合计占据超过 45% 的份额，而 Fujifilm 与 LPixel 在医疗影像 AI 中占比超过 40%。

2、日本人形机器人整体市场占有率

日本人形机器人市场呈现“本土品牌领先、海外品牌快速增长”的双轨竞争格局。SoftBank Robotics 依托 Pepper 与 NAO 在商场、机场、车站、银行与展会中的广泛部署，整体市场占有率维持在 28%–32%，在公共空间场景中的占比更是达到 45%–50%，仍然是日本人形机器人市场的绝对第一。Kawada Robotics 依托 HRP 系列在人形机器人研究与工业实验领域保持 12%–15% 的份额；Honda 虽然不再商业化 ASIMO，但其技术延伸仍在研发机构中占据 8%–10% 的份额。AIST 与东京大学等科研机构开发的平台型机器人在教育与研究场景中占比约 6%–8%。值得注意的是，海外品牌，尤其是来自中国的人形机器人企业，在 2025–2026 年间迅速增长，凭借性价比优势、动作性能提升与可定制化能力，在日本市场占据了 25%–30% 的份额，成为增长速度最快的竞争力量。

3、公共空间场景的品牌占有率

在商场、机场、车站与展会等公共空间中，SoftBank Robotics 仍然占据绝对主导地位，依托其成熟的部署体系与本地化运营能力，占比达到 45%–50%。海外品牌在展会、科技馆与商业综合体中快速扩张，占比约 25%–30%，主要得益于动作性能提升与成本优势。日本本土新兴机器人公司则在品牌展示、互动体验与短期活动场景中占据 15%–20% 的份额，形成灵活的市场补位。

4、养老与护理场景的品牌占有率

在养老与护理领域，日本本土品牌占据明显优势。AIST 的 Paro 作为情感陪护机器人，占比达到 20%–25%，在养老院与护理机构中广泛使用。SoftBank Robotics 在护理场景中的占比约 15%–18%，主要用于陪护、提醒与简单互动。海外品牌在护理场景中占比约 20%–25%，主要集中在移动辅助、陪伴与远程监护类机器人。日本本土护理机器人厂商合计占据 30%–35%，在移动辅助、移位支持与康复训练等功能型机器人领域保持领先。

5、教育与科普场景的品牌占有率

在教育与科普领域，SoftBank Robotics 的 NAO 仍然是最常见的人形机器人，占比 40%–45%，广泛用于编程教育、互动教学与科技展示。Kawada Robotics 与 AIST 平台在大学与研究机构中占比 20%–25%，主要用于机器人学研究与实验教学。海外教育机器人品牌在日本的占比约 20%–25%，在培训机构、科技馆与青少年教育场景中增长迅速。

组展单位：东方福泰（北京）国际会展有限公司

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