2026年5月美国芝加哥电力能源输配电博览会
展会时间:2026年5月4日-7日
展会地点:芝加哥麦考密克展览中心-南馆
主办单位:GL EVENTS,GreenTech+
展会周期:两年一届
中国代理:香港汇展国际集团
【展会介绍】
IEEE PES T&D 是全球领先的电力传输与配电领域的专业展会,每两年举办一次,自1964年起已成功举办多年。该展会结合了高水平的技术会议与超大规模的专业展览,被誉为北美最具影响力的T&D行业平台之一。
覆盖全产业链:从变压器、开关设备、保护与控制系统,到电网自动化、清洁能源集成、储能、电力电子和智能电网技术等。
技术会议丰富:2024年已有超过94家中国企业参展,展出面积达15,000平方英尺,反响热烈。预计2026年将有更多中国品牌参展,进一步拓展北美电力市场。的应用等热点话题。
全球参与度高:预计将吸引超过14,000名行业专家和专业观众,参展企业近900家,覆盖60多个国家。
2024年已有超过94家中国企业参展,展出面积达15,000平方英尺,反响热烈。2026年的IEEE PES T&D Conference & Exposition将于5月4-7日在美国芝加哥举行,预计将有更多中国品牌参展,进一步拓展北美电力市场。
【市场咨讯】
在全球气候变化的背景下,电力供应的可靠性正成为各国关注的焦点。2025年2月21日,HTFX发布了一份分析报告,揭示了美国电力系统面临的严峻挑战。该报告指出,与斯里兰卡猴子入侵变电站导致大规模停电的事件形成鲜明对比,美国也在经历电网老化带来的停电风险,问题愈发严重。
PJM Interconnection LLC作为美国最大的电网运营商,覆盖了13个州及华盛顿特区,服务超过6500万人口。在2022年冬季的极端天气中,其备用发电设施中有超过20%未能达到50%的发电能力,部分设备甚至完全停机。这一现象令PJM的发言人认为其表现是“不可接受”,市场对此无疑感到震惊。
面对电力系统的危机,范式转变成为当务之急。可再生能源的整合与电网升级被认为是解决这一问题的关键所在。研究表明,对美国电力系统全面脱碳的投资成本可能达到4.5万亿美元。这样的资金投入虽然庞大,但如果不进行必要的升级和整合,未来的电力供给和气候目标将难以实现。
值得注意的是,美国联邦能源监管委员会(FERC)已批准了十多年来首次重大的电力传输政策更新,意在加快建设新跨区域电力线路。这将有助于缓解供应压力,提高电网的可靠性,为可再生能源的进一步发展铺平道路。然而,依然存在资金、政策和技术等多重挑战,急需各级政府和企业的共同努力来推动。
美国能源信息署(EIA)于2024年12月发布的《短期能源展望》报告中预测,2024年和2025年,美国的电力消耗量将刷新历史记录。
据EIA分析,2024年美国的电力需求预计将达到约40900亿至41010亿千瓦时,相比2023年的40000亿千瓦时有所增长。这一增长趋势将持续至2025年,届时电力消耗量预计将攀升至41280亿至41850亿千瓦时之间。
EIA指出,电力需求的增长主要得益于家庭和企业对电力的更多使用,特别是在供暖和运输方面。此外,数据中心、制造业以及交通和建筑业的电气化进程也在加速,进一步推动了电力需求的增长。
此次预测反映了美国能源市场的动态变化,也预示着未来电力行业的挑战与机遇。随着电力需求的不断增长,如何确保电力供应的稳定性和可持续性,将成为美国政府和相关行业面临的重要课题。
美国数据中心的迅猛扩张正在大幅推高电力需求,官方所预测的明年耗电规模仅仅过去一个月就几乎翻了一番。美国能源部周二发布的最新电力报告显示,2026 年全美总用电量预计将增长2.15%,其中主要动力来自以大型数据中心为主的商业用户耗电规模的5%罕见激增比例,几乎全部由数据中心扩张所致。仅一个月前,该官方机构当时预计商业用电量仅增长2%、总用电量增 1.12%——如今的预测几乎全线翻倍。
在6月早些时候,电网系统独立市场监察机构 Monitoring Analytics发布的一份研究报告显示,由于为AI训练/推理提供最核心驱动力的大型数据中心能耗规模激增,PJM Interconnection 电力容量市场出现供需紧张和高价局面,总体电力成本飙升180%。
史无前例的大型数据中心建设与扩建热潮正把全美电网电力需求推向20年来从未见的水平。PJM近期发布的一份预测报告显示,未来15年(即到2035年),夏季峰值负荷可能增加70吉瓦,达到220吉瓦。这将比2006年夏季创下的约 165.6 吉瓦历史峰值高32%,并大幅超过当前183吉瓦的装机容量。
随着ChatGPT、Claude以及DeepSeek等人工智能应用席卷全球,全球各大超大规模AI数据中心的能源需求如此巨大,以至于今年一些长期以来不受市场青睐的公用事业股票进入了华尔街顶级投资机构的视野。全球对于人工智能训练/推理密切相关联的AI算力需求加速,本来已是“吞电巨兽”的高性能数据中心对电力资源的需求预计在未来几年将持续激增。
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