当人工智能持续渗透医疗健康的每一个环节，你是否好奇：谁在率先拥抱 AI 医疗？技术落地的节奏如何？未来又该向何处突破？10月在杭州落幕的2025健康产业高质量合作发展大会上，《未来健康年度十问》白皮书，早已为这些关于“AI赋能医疗”的核心疑问，给出了清晰且具前瞻性的答案。往下看！

“人工智能应用于医疗领域，AI 将为医学带来哪些想象？”

一、用户画像：谁在率先拥抱 AI 医疗？

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AI 医疗的核心受众特征清晰，为市场拓展指明了方向。从性别看，男性用户占比60%、女性40%，虽有差异，但两者对“高效解决健康问题” 的需求高度一致；年龄上，18-40岁青年是绝对主力，三个年龄段占比均衡，他们更偏爱在线问诊、症状自查等AI工具，以此减少线下就医的时间成本，契合快节奏的生活方式。

地域分布则呈现“核心聚集”特点：一线城市与新一线城市关注占比超50%。这些地区凭借高支付能力、强健康需求、密集医疗资源及政策试点红利，成为AI医疗技术落地的“优先试验田”—— 既因用户接受度高、数据支撑足，符合市场选择逻辑；也因政策倾向于在资源集中地验证技术，属于政策引导的结果。

不过随着AI工具成本下降、低线城市认知提升及政策下沉，未来市场向二线城市渗透是大势所趋，但一线+新一线城市的“核心地位” 短期内难撼动。

二、技术落地：AI 医疗的节奏有多快？

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搜索热度与技术突破的联动，印证了AI医疗正加速从“概念”走向“实用”。数据显示，过去一年AI 医疗相关搜索总指数达164万，且在2024年12 月底、2025年2月中旬出现显著峰值，这两个节点正是技术与场景落地的密集期。

2024年12月，多项重磅成果集中发布：腾讯联合迈瑞医疗推出全球首个重症医疗大模型，湖畔实验室发布“AI多癌早筛技术”等。整体来看，AI 医疗长期关注度上升，市场教育深化，用户对其在健康管理、诊疗辅助场景的接受度持续提高。

三、未来突破：AI 医疗该往哪走？

“技术-场景-生态” 三维架构明确，但“融合不均”是当前需突破的关键。

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