从“感知”到“行动”，CES Asia2026见证具身智能质变

——运动控制与自主决策突破引领产业升级，动态擂台聚焦全球目光

当多模态感知技术筑牢数据基础，当运动控制与自主决策实现系统性突破，具身智能正完成从“能感知”到“会行动”的关键质变，彻底摆脱预设程序的束缚，迈入“自主响应、动态适配”的全新发展阶段。2026年6月10日至12日，CES Asia 2026将在北京盛大启幕，以技术演进为核心脉络，集中展示运动控制、自主决策领域的最新成果，创新设立具身智能动态演示擂台，通过真实场景的竞技式展示，吸引全球媒体与头部客户聚焦，成为见证产业质变、推动商业落地的核心枢纽。

具身智能的质变，核心在于运动控制技术实现从“精准执行”到“柔性适配”的跨越。作为连接算法与物理世界的核心载体，运动控制技术的突破让智能体具备了应对复杂环境的动态调整能力。2026年的技术进展集中体现在三大维度：高精度关节模组的迭代让机械臂重复定位精度达到±0.05mm，搭配国产RV减速机与碳纤维轻量化材料，在保证30%材料占比的同时，实现了负载能力与灵活度的双重提升；轮足复合化移动底盘已实现平坦路面1.2m/s的行驶速度，复杂地形越障能力突破15cm，可自主切换移动模式适配不同场景；灵巧手自由度普遍突破20，融合高分辨率触觉传感技术，能够完成插拔端子、拧螺丝等精细工业操作，甚至实现对柔软物体的无损抓取。这些技术突破并非孤立存在，而是通过模块化架构实现协同联动，使具身智能产品从“单点精准”升级为“全身协同”，为复杂场景应用奠定了硬件基础。

自主决策技术的成熟则为具身智能赋予了“思考能力”，使其从“被动执行”转向“主动规划”。依托深度强化学习与多模态推理大模型，自主决策引擎已实现三大核心突破：通过AI视觉与±0.05N精度力控传感器的融合，智能体可自主识别0.02mm级的物体偏移，动态调整操作轨迹与力度，在精密装配场景中良品率高达99.8%；基于云端联邦学习技术，智能体能够共享全球设备的操作经验并迭代算法，某汽车厂商的焊接机器人集群在三个月内将工艺优化效率提升25%；群体智能技术的突破让多机协同响应时间低于0.8秒，8台机器人组成的协作集群可完成动态调度、分工协作的产线级任务，将汽车变速箱壳体装配工序耗时从45秒压缩至28秒。
负责人：张焱：16621645116（同微）